能源与公用事业

　　智能能源与公用事业公司的数据虚拟化

　　物联网与数字化对能源与公用事业的影响

　　物联网、云技术和边缘计算革命风起云涌，对能源与公用事业公司产生极为深远的影响。 智能电网、分布式发电、互联城市和可再生能源令业务模式和监管框架发生变化。 能源与公用事业公司也逐渐采用移动设备优先的方式与客户和内部利益相关者建立联系。 随着智能汽车、智能家居和其他智能产品相继问世，能源与公用事业公司开始依托高级分析技术来进行计量、计费、石油勘探、停电管理等诸多活动。 显而易见，机器生成的大量数据正在对这一行业产生巨大影响。

　　“60% 的公用事业公司将会重点推进企业移动化转型，以驾驭消费型移动应用浪潮。”

　　- Capgemini 对 2018 年的预测

　　数据依赖性可能带来挑战

　　对机器生成数据的分析已显示出巨大潜力，能够产生业务洞察并推动收入增长。 但获取机器生成数据需要付出代价。 互联设备可以快速生成 PB 级数据，考虑所需成本和时间，这些数据很容易让企业数据仓库不堪重负。 此外，物理数据仓库无法支持实时洞察，因而公司也在寻求新的仓库解决方案。

　　数据虚拟化大显身手

　　数据虚拟化为应对这些挑战提供最全面的解决方案。 与旧有数据集成技术依赖于物理数据移动并将数据存储在昂贵的数据存储库中不同，数据虚拟化技术可将大量数据卸载至低成本 Hadoop 存储库，或者动态地组合多个主要数据存储，这样可令能源与公用事业公司降低总拥有成本 (TCO)，同时提高投资回报率 (ROI)。

　　由于数据虚拟化可以实时组合数据，甚至能够跨结构化、半结构化或非结构化来源进行组合，因此该技术支持基于流式数据、社交媒体数据或传感器数据的实时分析。 数据虚拟化固有的敏捷性和灵活性使 IT 团队能够在出现新技术和基础架构时根据需要更改数据架构。

　　数据虚拟化的优势

• 利用实时数据分析对设备和传感器进行现场维护。
• 使用最少的资源快速投放市场。
• 总拥有成本显著降低，投资回报率大幅提升。
• 简化向云端或混合云基础架构的迁移。