安超制造解决方案以云计算、大数据技术为主，结合行业基础架构要求，助力于制造企业数字化转型。 随着智能制造从1.0 到3.0 从“智能制造”到“智慧制造”， 而将制造企业运用云计算、大数据、人工智能、等技术实现柔性制造、科学生产、精确营销、成本精确控制等，安超智能制造方案为制造企业的各种应用提供基础支持，以三个“实现”为目标（实现数字化制造、实现智能制造、实现智慧化制造），改革与创新、加速制造行业数字化转型发展。

　　制造行业云基座解决方案/优势

　　01 实现业务高可用无需使用昂贵、复杂的集群方案

　　02 主流商用业务软件支持提供企业级安全稳定云平台，使关键业务稳定快速上线成为可能

　　03 分布式架构提供线性可扩展平台，满足关键应用高可用和高性能的要求

　　04 异构平台安全稳定支持Hypervisor无关性为企业提供更多选择，满足异构化要求

　　05 基于业务的管理策略所有管理策略以业务和虚拟机为核心，不需要配置或管理卷、LUN、文件系统、RAID等需求，从根本上简化了云操作系统的管理。

　　06 基于业务的应用隔离将企业的部门数据按需有效隔离，部门拥有独立的副本，降低企业IT的成本与复杂度；

　　07 业务快速恢复数据重构优先级的特性保证关键业务在故障时第一时间恢复，也能避免业务链启动错误的场景出现。

　　制造行业用户特点/常见需求描述

　　01 缺乏整体规划初期信息化建设都是立足于解决本部门门业务管理需求，没有从全局层面进行整体规划，业务场景模糊，信息化体系残缺，缺乏一套科学、健全、可持续化的智能制造应用建设指导体系

　　02 系统复杂性攀升高投入、难管理、低效率制造各应用系统平台、运行环境千差万别，没有形成一个统一的考虑。烟囱式架构，往往是一台服务器承载一个应用，随着业务应用和资源越来越多,应用缺乏有效的组织和管理，技术升级存在风险，多系统登录,运维困难，业务系统维护成本不断增加。

　　03 数据孤岛+现有应用系统来源较多,缺乏统一标准规范各系统数据不能共享，导致了各应用系统之间信息交互较弱，形成一个个信息孤岛，数据无法联动和更新，阻碍了各部门之间业务协同，管理难做决策分析。

　　04 业务上线慢、利用度低+难满足业务快速上线需求上线周期长、兼容性差,影响业务的发展。业务部门管理信息系统建设过程中主要解决部门内部的流程及管理数据的积累，疏忽了业务及数据联动的价值，与目前实际的信息化建设需求不符合。

　　05 低安全+平台建设时刻跨度大标准不统一，导致信息系统安全问题角色多样，备份手段多种，有的无备份、设备存在单点故障。人员流动性大，账号无法统一,安全有待提高。

　　制造行业解决方案架构

　　场景化解决方案

• 　　数据中心基础架构建设

　　业务自助申请、提升业务部署时间;资源安全隔离、资源统一规划，较低IT运维成本。

• 　　多厂区云数据中心

　　边缘云和云计算协同将成为工业互联网平台发展的重要方向，两者密不可分、相辅相成。

• 　　数据采集与业务监控系统

　　数据读取灵活安超OS独有的业务数据块灵活调整功能，可针对图像/视频数据提供更高的读取性能

• 　　制造业VDI平台

　　基于可预测的横向扩展性，实现从试运行到生产的平滑过渡，支持所有类型桌面用户，从一般用户、开发人员到图形工作者