流程工业数据智能解决方案

　　联想流程工业数据智能解决方案可以协助流程制造企业优化流程工业产业链各环节。对内，基于大数据进行资源整合优化，以大数据分析助力生产方式升级，如精准找油、实时生产优化、预测性检维修等，实现精益管理和降本增效;对外，通过对市场和客户的精准预测，不断拓展新的价值领域，成为实现基业长青的能源化工公司的新动能。

业务挑战

　　炼化企业规模大、流程多、集中度高、管理体系复杂等特点造成结构、半结构及非结构数据庞大，如何发现内在规律，改善操作工艺，优化业务流程，成为迫切需求。在现有良好精细化管理水平上为深度解决经济效益和生产安全，需要对生产运行工艺参数、安全性预测预警落实到装置粒度、到实时级别，以信息化手段提升企业核心竞争力。又需要面对如下挑战：数据量大、数据增长速度快、数据来源/结构多样、装置工艺参数基本特征多、数据蕴含价值广。

解决方案

　　利用大数据技术对装置运行实时运行参数进行数据抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取辅助生产决策的关键性数据，实现参数间关系的挖掘和优化目标的整体分析。

　　集团级
企业级

装置级

　　客户价值(1)从原料到产品全产业链大数据分析入手，对不同性质的原油进行区别加工，充分挖掘装置的生产潜力，在实现安、稳、长、满、优的同时，做到单元、装置、企业、区域、集团的生产经营协同优化，提升全局经济效益。

　　(2)利用数字孪生技术与数字化交付技术，将企业本体数据与生产动态数据进行有效的整合与联动，使工程设计人员能在企业全生产周期过程中关注生产装置运行效能的变化，提高工程设计单位持续服务炼油化工生产的能力

　　(3)通过对管道大数据进行相关性分析，找出管道运行结果与管道安全状况之间的关系，提高风险评价准确度，预测管道未来安全状况。通过区域资源分析，实施原油区域调和，为不同企业输送针对性的原油，提升企业效益。

　　(4)整合供应链上下游数据，提供从客户、市场数据驱动的生产、采购行为分析，优化生产企业采购、减少库存;提升物流企业运作效率，提升物流服务质量，分析线路合理性，为规划运输线路或新建中转仓库提供决策支持。

　　(5)利用大数据技术，帮助销售终端发现消费者的消费趋势和潜在需求，促进业务创新和开发潜在市场，通过完善数据分析和监测，追踪客户的个性化需求，进而开展定制化服务与管理，吸引并留住更多客户，扩大市场份额。

　　(6)对装置进行报警优化、结焦预测、收率优化、腐蚀预警、产品质量预测和寿命预测。