随着制造商、运营商与最终客户对复杂装备高效、可靠、安全运行要求的不断提升，以往计划维修、事后维修等方式已不能满足数字化、智能化的生产服务模式变革，对装备持续的健康监控、精细化分析等需求日益增长。
故障预测与健康管理(PHM)技术利用先进的传感器技术，获取系统运行状态信息，借助智能推理算法，实现对系统状态分析与监控、诊断与预测评估，为智能化的运营服务、维修管理等提供决策支持。
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