一、 方案概述

　　目前大多数制造企业的调试类试验完全依赖技术人员的经验，并且调试过程大都由技术人员手动完成。这种工作模式效率非常低，结合专家知识库以及智能决策模型等技术,大禹汇智公司可以帮助客户实现智能化调试。通过智能调试系统平台建立专家智能决策、试验设备远程监控、专家知识库等功能模块，从整体上提供一个完整的、能够适应长期发展需要的智能调试解决方案，帮助制造企业完成调试试验的智能化管理，从而使企业的生产模式、研发模式由现有的经验设计逐步向智能化研发和生产过渡，进而使制造企业在激烈的市场竞争环境中处于绝对的优势地位。

　　产品在研发、批产等生产环节都需要进行各种调试工序，传统的调试过程完全依赖技术人员的经验及熟练程度进行，调试的结果也因人而异，经常出现比较大的偏差，调试过程不规范，调试结果不一致，这对后续的产品试验、生产及检测都带来了很高的风险和不确定性。

　　大禹公司利用DMS-ASS软件结合DMS-TDM平台以及专业的数学算法分析模型，给出了智能化的引导式调试解决方案。产品调试过程中，操作人员通过选择调试产品型号、选择调试项目、调用自动化工艺程序自动进行调试，系统对试验状态进行自动给定，对状态做出是否合格的自动判断，当指标不合格时，智能反馈调试建议。

　　调试试验前，需将零件参数和产品装配参数录入产品数据库，根据调试需要，可传递给智能决策性推理机。进行产品性能调试时，操作人员首先进行产品型号选择，再进行调试类别选择。选择调试类别后，系统会通过自动化工艺程序自动给定被试产品状态，同时对调试指标进行自动判断，当出现性能指标超差时，TDM系统弹窗报警，由操作人员选择是否进入调试引导功能。若进入调试引导功能，则产品数据库将零件参数和装配参数结合实施状态数据传递给推理机，通过对试验知识数据库进行查询，反馈出调试决策。调试决策通过TDM系统界面显示给操作人员。调试结束后重新再次进行试验状态自动给定，直至性能指标合格。调试结束后性能指标可自动记录，调试结果也可以由操作人员手工录入，两者共同存储到试验数据库中。

　　二、 典型应用领域

　　智能调试系统可以广泛应用于企业产品生产、试验、测试相关部门的工艺调试场景，可以大幅提高产品工艺调试的效率，实现调试过程的标准化管理。

　　三、 成功案例简述

　　项目名称：智能决策系统

　　该项目是大禹公司实施的智能决策项目之一，利用大禹公司的DMS-TDM、DMS-SCADA、DMS-ASS及大数据分析模型为该厂构建了智能化的试验业务决策系统，实现了产品的智能调试以及深度数据智能分析等业务场景的智能化管理。

　　智能决策系统建立目的是实现机械液压产品的试验智能化，并对试验数据储存方式与管理方式进行升级，同时对试验数据进行挖掘，提高试验数据利用率，为设计和试验一体化奠定基础。机械液压产品从生产制造到完成调试试验，涉及多个部门，产生大量数据，不同部门人员数据应用角度不同，将智能决策系统划分为四项具体功能：产品调试过程的智能引导，产品排故过程的智能引导、产品装配和调试过程的数据采集和信息的智能推送以及试验数据智能分析。

　　该项目的成功实施改变了现有完全依赖人工进行各种调试、判读和分析的工作模式，实现了相关业务场景的智能化应用，极大的提高了产品生产效率和质量，为企业带来了客观的经济效益。