基于数字孪生的火电厂间冷智能控制系统
内容：目前火电厂间接空冷系统的自动化程度很低，存在如下主要问题，1、人工控制滞后，反应不及时;2、环境气流复杂，无法自适应;3、散热器冬季防冻压力大，容易损坏空冷管路系统;4、汽轮机背压较高，汽轮机组运行效益低。
解决方案收益：本项目采用基于历史数据、机理模型和数字孪生耦合驱动AI预测模型的最优控制系统，提升火电厂间接空冷系统自动化水平，提前感知未来温度突变趋势，超前控制避免系统冷冻损坏，在保证运行安全前提下，输出间接空冷系统最优的运行指令，使机组背压运行在最佳工作点，节省燃煤，增大能效。设备实时能效优化带来电厂绿色变革。
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