1、行业需求：

　　工业 4.0 的时代浪潮引领着质量 4.0 时代的到来。国内市场极度内卷，海外市场需要极度合规，中国制造业正逐步从逆向研发和代加工生产模式，转变为正向研发的崭新路径。在这样的背景下，在这个变革过程中，优质的产品质量成为了赢得订单的关键。企业要想在竞争中立足，就必须加快质量数字化的步伐，通过优化质量数据采集、产品分析到质量大模型预测的各个环节，实现转型升级，以期在激烈的市场竞争中稳步前行。

　　2、产品概述：

　　全生命周期质量管理+供应链质量深度协同，针对制造企业普遍存在的质量问题难以预测、质量结果无法追溯、上下游质量无法管控等难题，为行业客户提供标准SaaS化的一站式企业供应链质量协同管理，实现产品全生命周期、全产业链的质量闭环、协同管理。真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求， 同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能，形成端到端的智能决策和快速响应。

　　3、产品优势

　　全球化:系统支持多语言，可满足全球型企业的业务需求和支持企业未来出海业务发展。

　　集团化:支持集团内部各组织之间以及与供应商的复杂网络的协同，满足各组织之间兼具协同性以及独立性的需求。

　　全产业链深度协同:从研发到生产、售后全链路场内质量协同管理，与供应链深度质量协同&管理，避免为供应商的质量问题买单。

　　高易用性:移动端和PC端一键同步，会使用微信就会使用希维云，会使用Excel就会使用希维云。

　　高安全性:希维云文件存储采用自研二进制底层控制算法，对平台所有的文件存储进行二进制混淆加密，防止信息泄露。

　　高可扩展性:从质量业务功能和质量工具形成信息化系统在线，转向COP主价值链和过程的PDCAS提升来赋能质量增值方向。

　　4、技术优势

　　端到端打通:新一代MBQ全生命周期质量管理，通过质量管理极限左移以及质检前移，避免传统的“救火式管理”，实现全流程数字化溯源。

　　元数据驱动:构建基于iDME元数据的标准化SaaS应用优势，开发超过30个以上的标准化元数据驱动功能模块，快速扩展，安全稳定，与MBM其它同源数据直接进行数据交换，避免复杂接口开发。

　　工软标准:以CAQ模型纬度定义在产品生命周期过程中的数据信息，数据及解析存储兼容Part&BOM，3PR模型，2D/3D图纸数模（机），ECAD图纸（电），二进制软件（软）等信息。

　　工业大模型：工业数据壁垒构筑AI智能化内核，将整个工业数据集当做特征生成工业小模型，利用大模型自主特征提取和建模的黑盒子建模方法无需人工干预，实现多项创新大模型工业应用创新。

　　5、价值体现

　　内部质量管理

　　（1）质量管理前置，以预防为主，形成经验库。

　　（2）全流程质量协同，打通上下游，客诉问题一键追溯，高效解决。

　　（3）跨部门高效协同，自动同步变更，避免变更不同步导致的质量问题。

　　供应链管理

　　（1）供应商数据不易篡改，提升链主“安全感”。

　　（2）降低链主成本，实现供应链的科学管理。

　　（3）打造供应链强品牌力，树立企业高质量标杆案例。

　　6、客户案例

　　助力第三代半导体“小巨人”跑出数智转型升级加速度

　　项目背景：随着电动汽车和新能源需求的扩大，碳化硅外延片市场需求激增。天域半导体需要快速扩张产能以满足市场需求的同时，需要提高对质量的管控。如何保证提升产品质量成为天域的一大痛点，对IT业务的支撑能力提出新的挑战。

　　解决方案：共同构建全生命周期质量管理体系，助力企业提升管理质效，保障SiC生命线