上海辉泰信息科技有限公司

 

空压机故障预测解决方案

关键词:故障预测 WitCloud云平台 
所属领域:
工业云平台
适用行业:
机械设备制造业工程机械

方案介绍

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  空压机行业问题

  近些年,空气压缩机已经成为工业工厂里必不可少的动力设备,然而空压机在长期的使用过程中不可避免的会产生大量的售后维护保养和故障处理需求,目前大多数企业采用的是人工定期排查处理的方式,这种方式浪费大量的人力,即时性差且效率低下,面对突发状况不单单影响企业的生产作业,甚至会发生安全事故。因此,在我国空压机行业创新升级的阶段,空压机设备制造商希望解决:如何提高售后运维效率、降低维护成本;确保产品的市场应用品质及性能;预测客户现场空压机设备健康情况等问题;终端用户希望解决:如何避免因空压机设备异常故障导致产线停产带来的损失;实时了解空压机设备的运行健康情况;有效对空压机设备进行点检保养;缩短空压机设备故障排查时间等问题。

  解决方案价值

  辉泰科技根据空压机行业遇到的问题,推出“空压机故障预测解决方案”,针对用户现场的空压机运行状态的监控,进行空压机及主机设备的健康状态分析、预警故障分析,形成专业的空压机故障预测及健康诊断报告,并给出维修建议。辉泰科技的空压机故障预测解决方案为用户带来巨大的商业价值:

  •   提高运维效率,减少设备维保成本;
  •   减少异常故障,降低设备损坏成本;
  •   预测设备劣化,缩减备品备件成本;
  •   降低故障概率,避免产线停产损失;
  •   评估设备风险,预防人身安全隐患;
  •   应用数据分析,改善设备品质工艺;

  解决方案详情

  解决方案架构

  空压机故障预测解决方案利用物联网高频振动传感器,采集设备振动波形样本及表面温度,生成空压机设备的振动特性样本;边缘计算网关通过铂电阻采集空压机三相绕组温度和润滑油温度,了解空压机运行负载状态并结合传感器的振动特性,利用智能机理模型算法对采样数据进行大数据分析,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等空压机设备故障的预测;然后通过MQTT把数据样本及分析学习结果上传到WitCloud物联网数据云平台;解决方案的SaaS业务云平台为用户提供状态监控、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等功能;并提供数据接口功能,方便用户把设备状态导入到智能工厂运维平台系统。同时业务云平台通过大数据分析工具,为专业的用户提供空压机设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的空压机设备健康诊断报告和维修建议。

  解决方案软件

  WitCloud物联网数据云平台

  WitCloud云平台功能包括:减速机设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、告警配置、日记记录和查看、多层边缘计算网关上传、数据库备份和找回、管理和支配InfluxDB数据库。

  WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的减速机设备数量,并能支持每年新增超过10万台减速机设备的接入能力。

  空压机设备SaaS业务云平台

  空压机故障预测SaaS业务云平台,为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能,同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具,为专业的用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。

  故障预测算法模型:首先系统通过物联网高频振动传感器和铂电阻,采集空压机设备振动特性和负载温度特性,并形成振动特性样本库;然后利用智能算法(机器学习算法库)对这些原始数据样本进行机器自学习,生成对应的故障预测算法模型,并形成故障预测算法模型库;使用故障预测算法模型对实时采集的数据进行分析处理,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等空压机设备故障预测及诊断。

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