实现卓越的操作,不断改进和优化您的生产方式在闭环。迅速适应需求的变化或产品的变化,以确保商店之间平稳和有效的生产流程。

　　提高汽车生产的灵活性、效率、质量和可持续性

　　汽车市场日益多样化,因为各种不同的车辆变种导致生产过程发生重大变化。不同的客户部门对电气化有着不同的期望,并优先考虑各种不同的汽车功能。这种日益复杂的汽车生产要求灵活性,可伸缩性,更快的时间市场和可持续性的购物地板业务。

　　为什么在汽车制造中使用生产操作和优化?

　　通过利用尖端技术,您将能够压缩开发时间表,提高灵活性,实现更快的市场速度,确保您的投资的最大价值,并保持在竞争汽车产业领域的领先地位。

• 　　提高效率

　　通过将应用转换为软件来减少设备的种类和数量,并实现更快、更健壮和更灵活的生产。

• 　　减少50%的市场时间

　　在不到两年的时间里发展一个可扩展的绿色工厂,并且比平时快50%地建立一个完全数字化的工厂。

• 　　改进95%设计数据的准确性

　　满足全球战略计划,减少新的车辆开发周期,同时提高质量,保持品牌声誉。

　　灵活、高效和可持续的高质量汽车生产

　　下一阶段的自动化将标准化和破坏性技术列为优先事项,以灵活地满足现代生产需求。数据驱动的质量系统对高质量生产至关重要,而预测性维护和数字化的工作人员队伍确保了高效的操作。灵活的车间编排最大限度地减少了部署工作和高效、环保的生产,依靠先进的能源管理和智能技术的应用来实现可持续性。

　　下一级自动化

• 　　利用尖端技术:数字双星、虚拟化、软件定义控制和人工智能
• 　　注重标准化:使用可伸缩、可重用的技术,如模板、库和蓝图的自动代码生成,使流程和应用程序标准化

　　发现下一级自动化的特定自动化用例:

　　汽车生产的有效标准化

　　软件定义自动化工作站

　　数据驱动的质量系统

• 　　实时采集生产质量数据
• 　　通过自动调整防止质量问题发生
• 　　通过程序监测减少人工检查
• 　　利用性能分析和检测异常现象

　　预测性维修

• 　　监测质量和设备性能
• 　　应用人工智能技术分析生产数据
• 　　指导维修人员主动解决问题

　　发现用于预测性维修的自动专用案例:　

　　焊接过程中的预测性维护

　　输送系统的预测性维修

　　工业机器人:以AI为基础的预测性维护

　　电力供应:电子预报维修

　　数字化劳动力

• 　　通过新的培训方法促进数字化劳动力队伍
• 　　实施基于"实践学习"的数字化培训
• 　　从虚拟和互动学习环境中获益

　　弹性商场的编排及运作

• 　　灵活安排不同的资产,如机器人、机器人、机器人和输送机--独立地
• 　　集中管理整个生产中资产景观的安全和操作系统更新

　　高效绿色生产

• 　　整合先进能源管理,找出节能潜力
• 　　采用智能技术,节省不必要的能源消耗,减少二氧化碳的影响
• 　　利用整个供应链的数据,提高碳足迹的透明度,降低风险

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