本期课程将深度剖析制造业供应链数字化变革趋势，以灯塔工厂的真实建设案例为核心，系统讲授数字化供应链“规划-落地”全流程方法论，同时围绕供应链计划与优化、供应链协同技术的制造业场景化应用展开深度解读，期望直接对标企业实际需求，助力学员快速转化落地。
e-works数字化企业网拟于2025年11月12-14日组织安徽标杆智能工厂考察活动，旨在帮助广大制造企业梳理和应对智能工厂推进过程中的难点问题，让更多企业高管有机会深入学习和借鉴各行业标杆企业推进智能制造的最佳实践。
本期培训聚焦制造企业对数据管理人才的核心需求，对企业而言，可帮助系统性培育数据管理专业人才，夯实数据治理能力根基，全面提升企业数据管理规范化、科学化水平，为加速数字化转型进程注入核心动力，最终助力企业实现高质量发展目标；对学员个人而言，能深度掌握数据管理专业知识体系，熟练运用数据管理实践技能，有效强化职场核心竞争力，拓宽职业发展路径。
随着信息技术的迅猛发展和全球竞争的日益激烈，制造型企业正步入数字化转型的“深水区”。然而，许多企业在投入大量资金和技术后，却发现转型效果并不如预期。据麦肯锡的2022年调研显示，一般企业做数字化转型的失败率高达80%;国际数据公司（IDC）调研显示，中国传统企业数字化转型的失败率至今仍徘徊在70%到80%之间;此外，Gartner公司的调研显示，84%的受访者表示诸多数字化应用的客户体验未能达到预期目标。
4A架构是一个从业务到技术的分层递进体系：业务架构定义“做什么”，数据架构定义“用什么数据支撑”，应用架构定义“用什么系统实现”，技术架构定义“用什么技术底座承载”。四者相互关联、逐层支撑，确保企业战略、业务、技术的一致性。卓越的4A架构以业务为核心纽带，联动数据、应用与技术架构协同运转，为企业数字化转型提供系统性支撑，既保障转型推进的有序性，又增强业务响应的敏捷性与市场竞争力，更夯实可持续发展的数字化基座。
e-works数字化企业网定于2025年12月17日-19日组织第六届江苏标杆智能工厂考察，将前往南京、昆山、常州参观智能制造标杆企业，开展为期3天的深度交流学习之旅。
智能工厂建设对企业提质增效的价值毋庸置疑，但其建设过程绝非一蹴而就。当前，不少企业在推进智能工厂建设时存在诸多误区：盲目购买自动化设备和自动化产线，片面强调全自动化，追求“黑灯工厂”、机器换人等，或者单纯强调技术的先进性；不重视设备数据的自动采集和车间联网，依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛，生产设备绩效不高，工厂运营层还是黑箱等。
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