在如今市场竞争日益激烈的环境下，产品质量已成为制造企业生存与发展的生命线。然而，传统质量检测面临诸多痛点：人工检测效率低且漏检率高、视觉检测识别能力有限等，AI技术的应用则为这些痛点的解决提供了可能。在此背景下，e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇》，通过剖析多个实践案例，揭示AI如何重塑传统质量检测，为制造企业应用AI提供借鉴和参考。
在制造业向零故障、零停机、零缺陷迈进的过程中，设备故障诊断与预测是决定设备开动率及生产效率的关键。企业过去依赖人工点检、定期保养及事后抢修的模式已无法满足生产需求，AI技术则为设备运维模式的革新带来更多可能。 在此背景下，e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-设备故障诊断与预测篇》，通过剖析6个行业案例，揭示AI如何重塑设备故障诊断与预测，为企业应用AI提供借鉴和参考。
在制造业数字化转型的关键时刻，机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式，还成为了推动制造业变革的核心力量。e-works特别推出《工业机器视觉生态地图》，带领读者全方位了解该领域。
本期课程将深度剖析制造业供应链数字化变革趋势，以灯塔工厂的真实建设案例为核心，系统讲授数字化供应链“规划-落地”全流程方法论，同时围绕供应链计划与优化、供应链协同技术的制造业场景化应用展开深度解读，期望直接对标企业实际需求，助力学员快速转化落地。
中望流体仿真软件是一款通用流体仿真软件，采用CFD（Computational Fluid Dynamics）技术来模拟工业场景下各种流体的流动情况，适用于压缩性流体/非压缩性流体、牛顿流体/非牛顿流体、层流/湍流、单相流/多相流、燃烧/化学反应、自由表面流动、潜热等分析。
中望3D是基于自主几何建模内核的国产三维CAD/CAE/CAM一体化解决方案，为企业提供高效工程协作环境，覆盖从概念设计到生产制造的产品开发全流程，广泛应用于机械、电子、电器、模具、汽车等行业。
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