在如今市场竞争日益激烈的环境下，产品质量已成为制造企业生存与发展的生命线。然而，传统质量检测面临诸多痛点：人工检测效率低且漏检率高、视觉检测识别能力有限等，AI技术的应用则为这些痛点的解决提供了可能。在此背景下，e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-质量检测篇》，通过剖析多个实践案例，揭示AI如何重塑传统质量检测，为制造企业应用AI提供借鉴和参考。
在制造业向零故障、零停机、零缺陷迈进的过程中，设备故障诊断与预测是决定设备开动率及生产效率的关键。企业过去依赖人工点检、定期保养及事后抢修的模式已无法满足生产需求，AI技术则为设备运维模式的革新带来更多可能。 在此背景下，e-works特别推出《2025制造业AI应用场景案例研究报告-设备故障诊断与预测篇》，通过剖析6个行业案例，揭示AI如何重塑设备故障诊断与预测，为企业应用AI提供借鉴和参考。
在制造业数字化转型的关键时刻，机器视觉作为“电子眼”正扮演着至关重要的角色。它不仅改变了自动化生产的方式，还成为了推动制造业变革的核心力量。e-works特别推出《工业机器视觉生态地图》，带领读者全方位了解该领域。
本期课程将深度剖析制造业供应链数字化变革趋势，以灯塔工厂的真实建设案例为核心，系统讲授数字化供应链“规划-落地”全流程方法论，同时围绕供应链计划与优化、供应链协同技术的制造业场景化应用展开深度解读，期望直接对标企业实际需求，助力学员快速转化落地。
e-works数字化企业网拟于2025年11月12-14日组织安徽标杆智能工厂考察活动，旨在帮助广大制造企业梳理和应对智能工厂推进过程中的难点问题，让更多企业高管有机会深入学习和借鉴各行业标杆企业推进智能制造的最佳实践。
本次重磅发布的《中国工业AI生态地图》，是e-works Research深耕制造业数字化转型领域、持续关注工业AI产业发展的重要研究成果。该生态地图通过基础层、技术层与应用层的分层逻辑，系统解构工业AI产业生态，并从AI技术类型、部署方式、应用场景等多个维度全面梳理国内外主流工业AI厂商的解决方案特点。
本期培训聚焦制造企业对数据管理人才的核心需求，对企业而言，可帮助系统性培育数据管理专业人才，夯实数据治理能力根基，全面提升企业数据管理规范化、科学化水平，为加速数字化转型进程注入核心动力，最终助力企业实现高质量发展目标；对学员个人而言，能深度掌握数据管理专业知识体系，熟练运用数据管理实践技能，有效强化职场核心竞争力，拓宽职业发展路径。
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