1、产品基本信息

　　产品名称：今天国际数字孪生管控平台[简称：NDTP] V1.0
　　版本号：1.0
　　版权号：软著登字第5218054号

　　2、产品主要功能描述

　　今天国际数字孪生管控平台主要包含数据采集、建模分析、人机交互三大模块，数据集成模块能够实现产线设备、物流设备、加装传感器等OT数据和动力集控、MES、WMS等IT数据的连接、汇集和存储；建模分析模块能够面向生产全要素建模，通过模型统一组织和对外发布数据、业务逻辑、仿真分析和3D可视化视图；人机交互模块主要提供了虚拟现实技术以及应用构建技术，主要为提高最终的用户体验，通过敏捷构建“连接+工业数据可视化”、“模型+深度数据分析”等智能应用，满足用户设备运维、实时监控、仿真分析等特定领域的应用需求。

　　数据集成

　　1）IT&OT系统集成

　　本数字孪生平台在数据集成方面具有广泛的集成和灵活的连接能力，支持当前主流的边缘计算设备及IT、OT系统集成与交互。使得集成匹配开发工作最小化，适用性最大化。平台通过Industrial Connectivity（KepServer EX）与终端设备、信息系统进行连接，能够集成互联网应用，支持通用协议和第三方API及服务。
　　2）数据管理

　　通过模型方式连接数据、清洗数据、汇集和组织数据，形成标准化数据存储，有利于数据和方法沉淀，并提供高效服务，数据和业务需求应用将以最小的成本被及时响应并构建，降低重复建设、减少烟囱式协作的成本
　　建模分析

　　通过建模，将连接到平台的各种设备单元以及业务对象抽象出事物模板与事物形态，从而使之具备更高的配置性扩展性，可以在动态创建模型实例时将属性与多源数据进行一一绑定，根据业务逻辑自定义模型的服务和事件，模型、模型数据、模型服务和模型事件等可以通过RESTFul API的通用标准接口协议方式，在保证AES 128位加密并具备SSL认证基础上分享给PasS层的服务和SasS层的应用，实现模型和模型功能的复用。
　　1）数据建模
　　平台汇集的数据通过平台内置主流算法，如机器学习等，可得到实时性的挖掘和利用，以达到分析建模、异常检测和结果预测等数据分析能力，旨在为不了解复杂算法、统计学或机器学习（Machine Learning, ML）的人员服务。数学算法模型在训练好后，可部署在平台中，通过关联物模型的数据作为输入，实现算法模型的自动运行，并通过前端展现工具进行数据结果可视化呈现。
　　2）仿真分析
　　平台提供工业物联网数据挖掘和分析工具，具备实时的数据挖掘、仿真分析、异常检测和结果预测等数据分析能力，支持自定义数据挖掘与分析方法的扩展，具备算术、统计学或机器学习的功能，内置常用工业应用算法（包含不限于线性回归、决策树、随机森林、神经网络模型等），可根据系统采集的信息建立数学模型进行实时的数据挖掘和仿真分析。
　　3）3D模型构建
　　平台集成3D数字孪生设计器，采用当前最先进的前端技术，基于HTML5标准技术的WEB前端3D图形开发界面的组件产品，实现现代化、高性能跨桌面、移动端、大屏的图形数据可视化，实现应用程序从平面到空间的交互体验极致提升。
　　应用构建

　　1）虚拟现实技术
　　平台提供虚拟现实开发功能，通过简单的拖放操作界面，打造可扩展的、沉浸式的3DAR体验，为用户提供快速、准确和安全的工作指导，结合三维模型和物联网资源，加速创建引人注目的增强现实内容，轻松提供洞察力。
　　2）数字孪生应用
　　平台低代码软件开发组件、数字孪生看板开发组件，因而具备工业物联网低代码图形化应用编程设计能力（利用控件拖、拉、拽组合图形、商业智能图表等、驾驶舱）工具功能，能够快速构建丰富的业务应用。
　　3、同类软件优势分析

　　随着数字化转型浪潮的不断发展，越来越多的企业意识到数字孪生是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段，加上物流运输、生产制造等领域发展的刺激下，我国数字孪生发展迅速，市场规模从2014年的27亿元增至2020年的137亿元，年均复合增长率约为31.2%，但由于国内数字孪生相较于美国、德国起步较晚，导致同类软件存在诸多发展瓶颈和挑战：一是多系统融合挑战，据不完全统计，制造业现在的设备数字化率约为 47%，局域联网率只有 40%，可接入公网的只有 20% 左右，底层 OT 跟 IT 的融合仍然是极其核心的基础性问题；二是数据采集，数字孪生的数据采集需要具备可靠性、数据传输实施性、多源数据的同步性、数据采集的容错性等，目前传感器普遍存在不足；三是数据传输，目前传统的传输协议（如TCP/IP）难以保障数字孪生的实施性要求，数据阻塞容易影响数字孪生的可信度和可靠性；四是模型构建，虽然各厂家均具备模型构建能力，但由于行业经验沉淀不足，制约模型刻画的深度和模型的重复利用；
　　今天国际技术团队除了注重数字孪生管控平台的交互和协同外，也在以上挑战中针对性地提出解决方案，同时今天国际深耕于物流运输和智能制造行业多年，沉淀了众多业务模型（内置几百种模型），并且拥有丰富的项目实施经验，目前在多家大型企业均已成功实施上线。
　　国内同类产品优势分析