AlphaFlow BPI流程挖掘分析平台通过对分散在各个业务系统的流程日志数据进行归集、抽取和清洗，基于机器学习(ML)算法进行流程发现和还原、然后与设计的流程模型进行一致性分析对比，OLAP多维分析和GAP分析等流程增强，来发现流程运行中存在的问题以及根本原因，BAM业务监控，支持端到端流程的优化。

摘要：通过对企业流程数据归集、抽取和清洗，并进行流程发现和还原，通过与流程模型的多维度比对分析等流程增强，从而发现流程瓶颈和黑洞，支撑流程优化和自动化。
 

企业流程数据分析的需求和挑战

一、业务领导/CXO
1.如何查看整个公司或者业务线的流程运行情况？
2.如何提升业务运行效率，实现预警和提醒，优化业务流程？
二、流程管理者
1.实际运行的流程（AS-IS）和设计的流程（TO-BE）存在哪些差距？
2.如何发现流程中隐藏的问题，找出优化点？
3.流程在不同系统中运行，如何进行端到端的流程分析？
三、IT人员
1.流程数据分散在ERP、CRM等不同的业务系统中，如何归集多系统流程数据？
2.可视化成本高，业务系统不支持专门的流程分析。
3.业务需要各种报表，但是报表工具不灵活，经常需要代码开发。

Gartner 对“流程挖掘”的定义

全球IT研究机构Gartner研究了世界各流程挖掘厂商的产品表现、客户反馈以及行业发展趋势，认为流程挖掘正从单一分析工具向业务运营智能（Business Operations Intelligence）平台转变。
流程挖掘（Process Mining）是一种基于数据分析的方法，通过从信息系统的事件日志中提取流程模型，揭示实际的业务流程执行情况。它结合了数据挖掘和业务流程管理的优势，为组织提供了一个深入理解和优化业务流程的工具。随着数字化转型的加速，企业生成的业务数据量迅速增长，流程挖掘技术的重要性日益凸显。

基于AlphaFlow BPI的流程挖掘过程

（百度：AlphaFlow BPI）

流程挖掘的价值

1.提高流程可视化和透明度
2.还原业务真实运行情况
3.跨系统端到端流程效能分析
4.提升流程绩效管理水平
5.流程遵从度分析和合规检查
6.发现流程瓶颈和黑洞，支撑流程优化和自动化
 

AlphaFlow BPI流程挖掘平台主要功能

1.流程数据归集（ETL）
抽取业务系统中不同格式的流程数据源，对数据进行清洗、转换，构建目标流程库；集成BPA流程设计。
2.流程发现（Discovery）
运用ML机器学习对流程日志数据进行挖掘，还原流程运行的实际模型。
3.一致性比较分析（Conformance）
实际运行的流程（AS-IS）和设计的流程（TO-BE）进行对比，发现流程问题、风险和差距。
4.效能和业务分析（OLAP）
组织、流程、岗位、人员的流程效能分析以及流程业务的多维度OLAP分析。
5.可视化展现（Visualization)
自定义可视化报表和驾驶舱，展现流程挖掘和分析结果。
6.集成和优化(Improvement）
端到端集成分析、流程预警和干预，优化建议。

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AlphaFlow BPI流程挖掘平台技术架构图

 

AlphaFlow BPI流程挖掘平台技术特点

核心产品
PM流程挖掘+BI流程商业智能的融合产品，专门解决流程数据分析和挖掘的难题。
系统架构
采用当前主流企业软件架构，扩展性、稳定性和维护性强。
集成性
提供标准数据归集API和零代码配置iPaaS流程集成平台，支持跨系统端到端流程分析。
开放性
可定义维度、组件和字段，丰富的API接口。
易用性
基于互联网化的交互式设计，完全基于浏览器，使用简单易懂。
扩展性
主流架构和主流编程语言，丰富的API接口。

产品价值：发现运行问题，持续优化流程

1.发现流程问题
2.分析流程效能
3.流程KPI管理
4.持续优化流程
5.端到端流程分析
6.运营可视化

入选Gartner 2025流程挖掘平台魔力象限荣誉榜单

2025年4月，AlphaFlow BPI产品入选全球IT市场和产品研究公司Gartner2025流程挖掘平台魔力象限荣誉提及名单。