传统流程优化方法的缺点

传统的流程优化方法，存在以下主要问题，这些不足限制了企业在动态环境中持续优化流程的能力。
1.缺乏数据支持：依赖主观判断，难以全面识别流程瓶颈。
2.效率低下：人工分析耗时长，难以应对复杂流程。
3.难以持续改进：缺乏实时监控，难以及时发现并解决问题。

什么是流程挖掘

流程挖掘（Process Mining）是一种基于数据分析的方法，通过从信息系统的事件日志中提取流程模型，揭示实际的业务流程执行情况。它结合了数据挖掘和业务流程管理的优势，为组织提供了一个深入理解和优化业务流程的工具。
Gartner：到2026年，全球25%的企业将采用流程挖掘平台。流程挖掘正从单一分析工具向业务运营智能平台转变。
IDC：流程挖掘将发展为“业务价值工程”，帮助企业在不确定的经济环境中通过自动化和流程改进驱动业务价值。 

基于流程挖掘的流程优化

流程挖掘如何帮助流程优化

• 提高流程可视化和透明度
• 还原业务真实运行情况
• 跨系统端到端流程效能分析
• 提升流程绩效管理水平
• 流程遵从度分析和合规检查
• 发现流程瓶颈和黑洞

一致性分析： 发现流程运行与设计的偏差，提升合规性

一致性分析发现的问题：
不一致环节：如销售合同至订单的业务流程中，发现“订单完成”环节并未在预设的流程图中被规划为必要环节。
未覆盖环节：通过一致性覆盖分析发现，如在商机创建至销售合同签订的业务流程中，存在多个环节未经执行便直接跳转至下一环节的情况。

AlphaFlow流程优化解决方案蓝图

微宏AlphaFlow全流程产品体系灵活适配企业全生命周期的流程管理和优化需求，既能满足企业“设计—落地执行—优化分析”的自上而下的流程治理，也能满足从“诊断—优化—持续监控”的自下而上的流程优化。