上海爱数信息技术股份有限公司

 

体系化数据灾备与可观测性方案

关键词:体系化数据灾备与可观测性方案 
发布时间:2025-03-14
所属领域:
MDM主数据管理
适用行业:
机械设备制造业通用机械零部件家用电器电子与通信汽车整车/零部件

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  基于爱数备份数据湖与机器数据湖架构,融合灾备与可观测能力,帮助组织从事前、事中、事后

  全方位提升数字化服务水平,增强数字化韧性。

  数字化转型加速期,打造数字化韧性面临重重挑战

  数字化转型加速,真正的数字化时代来临。市场环境复杂多变、数字化技术不断发展,不确定性陡增,风险与挑战并存。

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  •   如何保障数据安全及业务连续性

  缺少应用级灾备

  缺少灾备管理制度及流程

  未执行灾难恢复演练

  缺少全业务运营流程的观测能力

  •   如何满足监管与法规要求

  数据资产化与价值挖掘要求

  数据分级分类管理与保护要求

  重要系统容灾与备份要求

  数据长期归档要求

  •   如何提升 IT 服务水平并优化成本

  故障发生难定位

  被动响应式故障处理

  资源及成本难预测

  遍布“僵尸”系统

  体系化数据灾备与可观测性解决方案

  从事前、事中、事后全方位提升数字化服务水平(SLA),增强数字化韧性

  创新的应用级灾备,跨越单点恢复到业务连续鸿沟

  应用级灾备编排

  基于数据关系依赖的恢复流程编排,加速整体业务恢复进程

  灾难恢复演练

  基于灾难恢复编排的一键演练,高效验证灾难可恢复性

  一键灾难恢复

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  RTO/RPO 分析、自动巡检等,降低灾备管理复杂度,助力快速灾难恢复

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  提供多云环境下的云基础设施、云原生应用等全业务可观测能力

  主动故障处理

  实时监测、主动预警、智能分析,助力高效排障

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  发现闲置资源,提供资源优化建议

  资源趋势预测

  智能预测资源未来用量,辅助合理资源规划

  海量数据全生命周期管理,助力组织数字化业务安全合规

  数据灾备体系与可观测性专业服务,助力建设韧性组织与流程

  顶层规划与设计

  结合客户战略目标、现状,形成面向未来数年发展的顶层规划

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