行业痛点

　　总装段依赖人工操作，一旦出现动作异常或者出现一些动作造成人身伤害，为保证作业的正确性，需要有防呆防错的措施

　　2、前工序段自动化程度高，异常停机损失大

　　前工序段设备高度自动化，一旦有其中部件损坏或者故障异常停机，会造成产线停产，造成极大的损失

　　3、生产模式复杂

　　大规模生产与多型号小批量生产并存，对供应链和现场精益管理要求高

　　4、人员流动性大，易造成品质不稳定，经验难以沉淀

　　由于部分工位依赖人工作业，产品品质容易受到人工经验的熟练度而产生波动

　　解決方案

　　通过IoT平台实时采集设备数据，实现在线监控、异常告警与可视化应用

　　2、设备监控管理

　　通过EHM工具实现设备智能维保全场景闭环

　　3、设备预测性维护

　　通过MFA工具构建大数据分析模型实现产线关键设备预测性维护

　　4、缺陷自动识别与分类

　　通过天枢视觉检测工具实现SMT产品缺陷自动判定与分类