知识获取
　　显性知识获取-单点库集成：通过标准集成接口，实现与相关信息系统或基础数据库的集成。读取、索引、清洗、转换系统内的知识信息，并形成知识条目集。
　　显性知识获取-知识库管理：根据企业对于知识库创建与管理的需要，可以在知识库系统中新建各类知识库，用于知识的条目的录入、管理与应用。
　　隐性知识获取-知识问答：员工可以向相关领域的业务专家进行咨询，或者指定人员回答自己的问题。也可以悬赏积分激励他人踊跃回答，并不限制回答人数。同时，员工可以参考FAQ或者已经解决的问题，快速学习企业沉淀的经验，掌握自己想咨询的问题是怎么解决的，快速指导自己工作生产学习。
　　隐性知识获取-专家库管理：建立多领域多部门专家库，多视角展示专家智慧。知识专家是企业智力资源的载体，专家将自己的经验和智慧以问答的方式记录下来分享给企业其它员工，同时将常见的问题整理发布，避免问题的重复咨询。员工可以进入专家主页直接查看专家发布、专家曾经回答的问题，也可以咨询专
家。

知识组织
　　标签体系管理：通过构建标签体系，将零散的显性和隐性知识标签化。并从业务视角组合标签，建立多维的知识地图，为知识导航、检索和推荐提供应用支撑。支持用户自定义可配置的知识分类维护体系，可按照知识形态、专业、岗位、技术等对知识进行多维度分类；同时，系统可根据全文解析能力，根据关键字词频自动提取分类标签。
　　知识标签定义：通过手动定义文档标签、帖子标签、问答标签或自动关联知识文档标签的方式将知识文档、帖子、问答同标签联系起来。
　　知识地图管理：知识图谱是一种基于可视化技术构建的人机均可理解的知识语义网络，其利用可视化的图谱，能够形象地展示企业知识网络的核心框架与知识分布。通过知识图谱的可视化展示把复杂的知识非常直观的呈现出来，使得用户对知识的整体关联情况可以一目了然。通过建立领域、行业知识地图，为用户描述领域知识体系。

知识应用
　　知识门户：提供多部件，向用户进行多维度的知识推荐，主要包括常用链接，关注知识，最新知识，最热知识等。用户可以根据需求调整模块的摆放顺序及显示与否。
　　个人空间：是个人知识动态的集中体现，也可充分向企业其它用户展示自己的知识互动信息，通过他人的访问，扩大与访问者互动交流的知识共享空间。
　　知识检索：构建全文检索引擎，根据关键字、自定义过滤器、高级检索等能力实现知识的精准检索。
　　结果检索：二次检索，在一次的结果范围内再次进行精确查找，缩小范围。
　　知识推荐：系统支持多业务场景和多逻辑的智能推荐。包括以知识的热度及最后发布为推荐逻辑，以知识的相关程度为推荐逻辑，及基于用户阅读习惯和工作属性的个性推荐逻辑。
　　知识订阅：用户可以订阅标签、订阅作者、订阅专家、订阅版块、订阅问题，并收到对应订阅的对应最新知识，实时跟进。
　　知识反馈 ：用户可以在阅览知识的过程中，进行知识评论、知识收藏、知识分享、知识评分等多种线上操作，反馈知识使用情况。

知识运营
　　知识统计分析：支持对系统中资源内容、用户知识行为、资源利用率、资源需求、知识库建立情况等维度进行统计和分析，动态了解企业当前知识分布及应用情况。
　　知识绩效评价：建立知识持续更新机制，避免造成大量无效知识的积累；量化个人知识绩效，提出个人、部门和专家积分榜，促进知识共享氛围的逐步建立。
　　知识检索统计：系统支持对关键词搜索次数进行统计，显示排名较高的Top5 关键字的检索次数，以便管理人员对当前知识应用的关注热点进行分析。
　　积分规则配置：管理员梳理和制定积分规则，通过管理员设置的积分规则，员工就可以获得相应的积分。以此鼓励员工主动去分享，并且分享有价值的知识内容，指导和帮助员工学习和工作。
　　积分商城 ：促进员工的知识分享交流，通过奖赏活跃知识社区氛围，员工可以通过回答问题，发布帖子等规则获取积分，通过积分商城兑换实物，鼓励员工参与到知识交流、分享、学习的每个环节。员工将自己的积分可以兑换实物，通过积分商城鼓励更多员工去学习分享知识，形成知识分享的推动和诱惑力。