客户背景

　　某电器企业专注于终端电器、配电电器、控制电器、智能家居等领域的研发、生产、销售和服务。公司业务覆盖信息通讯、新能源、建筑地产、电网、发电、工控、工业建筑等9大行业，30多个细分行业。作为深圳证券交易所上市企业，2021年营收达40.27亿元，同比增长33.5%，实现连续跨越式增长。办事区域覆盖全国140多个重点城市，在亚洲、欧洲、北美设有4个海外办事机构。

　　2021年研发投入占销售收入达8.14%，研发中心被认定为“国家企业技术中心”，现建有SAP、CRM、PLM、MES、WMS、SRM等50多个信息化系统，结构化数据15T+，非结构化数据20T+。

　　问题与需求

　　随着企业数字化转型的要求，某电器企业提出“762” 数字化战略目标，以支撑“坚持以客户为中心、专注低压电器领域”成为“智能化高端低压电气系统解决方案专家 ”为战略目标，通过762数字化战略手段，即重构7大核心系统，6大支撑平台，2大管理体系，加速推动某电器企业数字化转型。

　　为实现数字化转型目标，某电器企业希望与星环科技的合作，构建统一的大数据平台，掌控企业的运营情况；建立公司级综合度量指标体系，统一度量口径、业务目标和交流语言；进行数据归集，挖掘数据价值，通过大数据平台积极探索新型业务价值，支撑业务应用的建设。具体需求如下：

　　1.统一数据标准规范

　　通过大数据对公司数据资产进行清洗、转换、整合，实现企业数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力。

　　2.整合冗余数据资源

　　围绕企业的核心系统进行数据盘点，摸清企业家底数据，通过构建企业统一的指标体系和信息模型，实现部门之间的信息共享和各系统的信息融合。

　　3.实现实时数据管控

　　对人、财、产、供、销的管控数据进行实时分析、监控、运营，提前应对员工与系统可预见即将出现的问题或挑战。包括预测产品质量问题，动态识别客户需求，支撑库存储备预测，动态预防安全问题等。

　　4.强化平台支撑工具

　　以数据的综合性治理为基础，建立有效的组织保障及制度保障，重点围绕IT治理体系和信息安全体系开展管控建设，为开展大数据平台建设、推动数据治理工作的基础保障支撑。

　　解决方案

　　某电器企业基于星环科技企业级一站式大数据综合平台TDH作为技术平台底座，搭建了统一的大数据异构存储平台，提升多模数据存储能力，为数据治理保障和应用建设提供支撑。

　　某电器企业数据流向图

　　治理保障层面，某电器企业基于TDH大数据基础平台，对19个业务系统进行数据归集和质量检查；标准化构建统一的企业信息模型，实现主题数据的融合；收集并统一公司各业务部门核心指标。 后依托于大数据平台和治理保障体系，某电器企业构建了园区智慧大屏、综合度量平台和质量追溯应用，同时进行了业务报告和点焊预警两个创新场景的尝试。

　　1.园区智慧大屏

　　园区智慧大屏

　　基于大数据基础平台TDH和任务调度工具Workflow，实时抓取生产线的工艺设备数据，并进行微批融合，构建园区大屏展示图，实时了解园区车辆及人员进出、产线生产、仓储楼饱和度等运营状况。

　　2.质量追溯平台

　　一期质量追溯平台基于Oracle数据仓库支撑，由于无法承载和响应大量MES订单明细数据，故在二期质量追溯平台建设中，考虑将原有数据迁移至星环科技大数据平台，支撑并实现上亿条条码的秒级响应；迁移过程中，利用星环科技标准化数据构建方法，打通MES、WMS、SRM等源头数据，提取补全历史归档数据，基于大数据平台实现数据的完备可信可查，便于销售及业务端使用。

　　3.综合度量平台

　　从公司的管理决策视角观察企业运营情况，构建综合度量、发展度量、盈利度量、营运度量、质量度量五个维度，观察企业在不同维度下的运营状况，同时纳入竞品公司等第三方数据，利用关键指标进行比较，明确自身的优势和短板。

　　4.创新场景：业务报表

　　对业务报表场景的尝试旨在基于核心指标，构建经营分析报告，供各业务部门人员有效开展日常活动，提高效能。由于原有的SQL Server数据库无法支撑和处理与日俱增的生产设备数据，故在本次测试中直接将采集到MES上的生产数据通过kafka接入至实时流计算平台Slipstream，以实时写入的方式进行报表展现，解决大数据量实时流入的场景。

　　5.创新场景：点焊工艺规范

　　本次测试基于星环科技的分布式数据库ArgoDB和边缘计算平台Sophon，搭建点焊工艺预警系统。在车间布置边缘盒子和摄像头，分别采集边缘时序数据和工人点焊的视频数据。边缘算法与时序数据叠加，在大数据平台流批整合形成某电器企业新型数据集，利用输出结果解析成品残次率并及时预警控制，提高产品生产质量。

　　实施成效

　　依托星环科技TDH的大数据支持，某电器企业实现了数据治理保障。通过帮助企业数据落地建立统一的数据模型，实现了不同业务主题的数据联结，形成企业统一数据视图，为业务应用提供坚实基础。同时涵盖和打通了各系统之间的数据信息，使其可以实时交互共享、有效融合；保证了数据颗粒度和精细化，使其更高效地灵活应用，并帮助企业沉淀了电器数据管理办法。

　　在应用建设层面，打通了底层业务数据，满足了业务分析扩展和多元化的发展需求。例如实时大屏数据展示，通过实时流处理引擎，支持大屏指标动态更新及展示。

　　质量追溯平台提供了正向、逆向两种方法的数据追溯，掌握了生产过程、提升产品品质管理能力，完善了条码信息，使数据完备可信，实现了3亿条码秒级响应。

　　综合度量平台帮助企业更全面地了解了企业内外部运营情况，有利于企业的长期发展。

　　通过TDH+Workflow支撑实现业务报表，在测试数据集中实现了kafka平台10万条/秒的数据写入，消费拉取速度与生产速度完全一致，Slipstream低延迟实时入库，远远超过iot数据百万级/天的需求。

　　利用ArgoDB+Sophon，点焊工艺规范项目在测试数据集中实现了秒级延迟、实时响应。在第一轮的75个案例中，模型准确率为93.6%；在第二轮的193个案例中，模型准确率为100%，对于提高生产质量和效率具有重要作用。

　　结尾与展望

　　未来，某电器企业将持续采用大数据、人工智能、容器云计算等前沿技术，在供应链模块实现全链路的可视化，提高运营决策效率，同时进行研发指标体系构建，不断完善指标度量平台，使其更贴合企业发展并支撑管理和应用体系， 终加速推动某电器企业数字化转型。