立仓作业任务状态、软件调度结果状态、自动化设备执行结果状态、立仓整体作业过程、软件调度过程、自动化设备运行过程进行统一串联，实现立仓作业 结果与作业过程关联监控，（如WMS-WCS-AGV）进行关联，依托立仓货物运输载体数据（托盘号），实现载体运输起点到载体运输终点全流程的数据流转洞察，并提供告警及风险预警能力，助力管理层将立仓物理世界与立仓数据世界进行有效结合，实时透明化作业过程。

　　平台特色：立仓作业执行过程中，出现故障后可快速定位到故障点及相关上下链路的影响（如AGV小车故障后，定位是AGV自身的故障，还是由于WCS任务作业调度出现故障。）运营基于该数据能够快速的定责和排障，并且基于上下链路的调度过程，获知该故障发生后导致的影响面，便于及时干预并调配资源应急。

　　智能立仓运行现状

　　设备及软件离散地由不同供应商提供，而且设备流转执行过程不可见、界限不清、故障权责不明、立仓作业过程处于黑盒不可见等缺陷，智能立仓整体稳定性无法得到保障。

• 　　监控离散

　　WMS/WCS/AGV 运行监控离散，缺失执行作业的生命周期全过程监控，立仓整体作业任务运行过程及调度过程无法关联；

• 　　作业过程管控缺失

　　立仓作业任 务过程、WMS->WCS 控制过程、作业调度过程、AGV运输过程无法实时掌控，出现故障几率高；

• 　　高阶运营能力缺失

　　由于没有立仓作业过程数据，作业执行与设计执行的互相验证、 AGV路线的合理性调整、出入库作业的调度优化、物流进出库的优化几乎不可操作；

• 　　Al能力及数字化支撑能力缺失

　　出现立仓作业故障后，不能实时、精确的基于相关性影响图谱分析出具体故障原因，重复出现该故障，增加产线损失；

　　立仓监控实现物理世界与数据世界有效结合

• 　　立仓作业任务状态、软件调度结果状态、立仓整体作业过程、自动化设备运行过程等进行统一串联，实现立仓作业结果与作业过程关联监控；
• 　　依托立仓货物运输载体数据，实现载体运输起点到载体运输终点全流程的数据流转洞察，并提供告警及风险预警能力，实时透明化作业过程；
• 　　出现故障后可快速定位到故障点及相关上下链路的影响，并且基于上下链路的调度过程，获知该故障发生后导致的影响面，便于及时干预并调配资源应急；

　　产品价值

• 　　提升全视角管理能力，管理视角由业务运转 、IT资源 、车间自动化设备的三个孤立点转变成三点一面的综合精准分析视角。
• 　　自动化立仓实物运输流与数据信息流的映射与叠加，业务人员透明化视角掌控立仓运输流转。
• 　　实时监测实物流转中的具体流转路径，作业过程及作业结果。
• 　　定时定位立仓作业故障，汇聚影响整体立仓运行故障相关性因子FMEA，AI自动预测智能立仓作业过程风险预警。