智能制造转型难题
随着信息技术、自动化技术和人工智能等技术的快速发展和应用，智能制造已成为全球制造业发展的主流趋势，但现实制造业迈向智能制造进阶的困难重重。
战略层面自上而下投入(难度大、周期长)过程无法控制、跨部门及供应商协作链路较长、产线及工业软件的投入实施难度高、全球化工厂的管理难题、生产全过程管控、战略性投资无法得到量化。
工业设备及执行系统多（不同供应商提供）出现故障难以定责及解决，生产执行过程不可视，跨团队的协作难度大。
数字可视化的历程必然面临由结果型监控转为过程性监控，但面临着管理层视觉转换延迟性及对应支撑人员技能的局限性。
产品价值
摒弃以往区分部门的权责模式，实现跨部门协作故障定位能力，统一部门语言，统一视觉;
将工厂核心区域及设备等进行数据采集与接入，形成人、生产、产品、管理可追溯、可控制的全流程管理模式;
实时采集数据，通过系统、大屏等手段实现数据的联动，实现业务数字化和产线数字化的应用场景落地及闭环;
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