以时间管理为竞争对手，实现精益生产为目的，打造智能化工厂。

　　以生产任务为核心，打通生产管理与生产执行的壁垒，构建全价值链数据闭环。

　　聚焦人机料法测

　　生产车间管理痛点全面解析

　　人

　　• 低稼动率：

　　人员未具操作设备等基本技能导致设备故障、工件损坏等，造成稼动率下降，增加营运成本。

　　• 良率低落：

　　操作人员技能不足导致产品品质良率低落。

　　• 缺乏知识积累：

　　无法透过人员上工时数转化为经验数据，取得客观数据，建构公司内部教育训练机制。

　　• 人力资源紊乱：

　　生产线主管无法明确作业人员是否具备操作设备能力，导致无法正确派工、调度人力，而造成人力资源浪费。

　　机

　　• 缺乏标准化:

　　设备缺乏标准化保养计划，导致保养的方式与频率不一致，增加设备故障机率，降低稼动率与生产效率。

　　•备品记录混乱:

　　维修备品无记录管控。

　　• 纸本历史资料混乱：

　　查询历史资料翻阅纸本，规档混乱无法快速查询设备的保养计划与记录。

　　• 无分析报表：

　　无法估算保养效率与即时回馈保养状况归档。

　　• 无保养排程：

　　无法即时依照所生产数量时间次数来安排设备保养程式。

　　料

　　• 错误用料：

　　使用错误的部件与物料，导致品质良率下降，浪费时间排除异常,增加运营、时间成本。

　　• 时常停工待料：

　　料件无法即时发料供应，料件需求断链，导致供料不及时，影响整体稼动效率。

　　• 料帐不一致：

　　无及时报工扣帐，导致帐料不一致，影响采购生管判断生产状况效率，增加重工。

　　法

　　生产工序临时变动性高, 加工中临时变更加工工艺或设备等生产弹性要求高, 时常因为异常处 理导致补单或者遗漏资讯。

　　测

　　• 纸本纪录： 检测数据、量测记录以纸本记录，翻找效率不佳，且易于修改叫不可靠。

　　• 标准不一： 翻查检验标准，透过传统仪器测量，检验标准因人而异而无法统一。

　　• 异常警示不即时： 须将资料整理后，才知道是否有异常。异常需电话联系或是自行寄送邮件。

　　• 资料统计不易： 人工汇整资料，产生相关报表。报表查询与汇整不易。 • 检验不透明： 无法实时知道检测结果。

　　sMES 产品核心功能

　　实现“人机料法测”互联互通

　　• 人的管理包含：

　　生产现场的各种职务或角色，如厂长、车间主任、生管人员、现场派工主管、设备机台操作者、制程品管人员、设备或模治具的使用及维修人员。

　　• 设备的管理包含：

　　机台设备的产能、设备点检表、设备保养、机台设备稼动分类分析、故障、维修及模治具寿命及故障管理等。

　　• 料的管理包含：

　　成品半成品及关键料的基本性质、生产流程及品质风险预警标准。

　　• 法的管理指生产方法，包含：

　　设备派工管理方法、作业站进出站管理方式、产品流程管理、重工管理、分批并批管理、制程或作业站间的单位数量转换及产品部件序号规则等。

　　• 测的管理包含：

　　厂内QC数据的输入与预警管理, 可无缝整合到鼎华智品质方案sQMS, 进行更细致化的检验数据图表分析与潜在品质异常的追踪防范机制。

　　sMES四大特色助力企业打造数位工厂

　　特色1. 生产制造与企业运营整合

　　透过鼎华ESB集成中台，可无缝对接鼎捷各套ERP（含易飞、E10、TOPGP、T100）,并且对SAP、ORACLE、用友、金蝶等传统ERP厂商开放接口，让信息资料形成上通下达的闭环，集成内容包含基本信息资料（料号、仓库、人员、工作中心、BOM等）及单据资料（工单、报工资料、工单料件、委外回货、入库等），企业生产制造系统的资料与营运系统的资料进行对接，更能使相关产品的成本、进度、履历更透明化，库存数量更精确化，进而方便让经营层使用不同角度来分析企业内部的营运状况，进而扩大利润与维持优势。

　　特色2.弹性化配置工艺流程

　　以更直觉且弹性的工艺配置，实现各厂区弹性化的柔性生产，能支持不同的产品或者生产过程中,需要快速置换或添加工艺的变化，实现低代码易配置的生产执行系统。

　　特色3.IT与OT融合实现工业网路架构现代化

　　以物联网的趋势所需，提供与OT数据融合的统一入口，利用跨界技术，整合IT与OT的数据，透过配置，除了能达到针对OT数据进行转换、清洗、追溯等，更能实践出OT与IT数据融合后的场景应用。

　　特色4.全面打造可视化、透明化、可追溯生产车间

　　MES满足企业在制品管理、品质控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间即时资料收集等关键需求；完整规划实现智能化车间方案蓝图，企业可以依照行业特性、管理方式或生产模式等不同，进行阶段性资讯化需求整合。