三云融合 互联互通

　　助力企业数字化转型

　　基于云原生技术融合数据 PaaS、分析PaaS、应用

　　PaaS，实现数据端到端全生命周期管理

　　TDC成为数据云平台先驱者的8个原因

• 　　技术开拓率先采用容器云技术的数据云平台

　　星环从 2015 年开始研发大数据技术与容器技术的结合，基于容器云技术来管理和编排大数据产品，并于 2018 年 5 月份正式推出了数据云产品 TDC，拥有数十项发明专利，是该领域重要的技术创新者和开拓者。

• 　　支持多租户可面向运营的数据云平台

　　业内率先通过容器等云原生技术，支持数据云平台的多租户，从而为政府、企业等客户提供多租户的云化大数据服务和应用云服务。不同租户之间数据、资源及应用默认隔离，保证租户的安全性，同时可以通过租户间的共享技术实现数据的共享和交换。

• 　　企业级 PaaS 云平台提供全面的云上数据服务

　　基于容器、分布式、微服务等云原生技术，在一个统一的云平台上提供 DB PaaS、Analytics PaaS、Application PaaS 等服务。完善的企业级大数据业务支撑，提供包括云原生数据湖、云原生数据仓库、分布式搜索引擎、实时计算等面向场景的云原生大数据解决方案套件，并提供面向数据全生命周期管理的工具集，面向数据库、数据仓库、数据湖、数据工程、数据科学、 数据应用、数据共享与交易等各种数据业务场景。

• 　　创新的联邦云架构支撑企业数字化进程长期演进

　　TDC 联邦云兼容多种基础设置，包括企业私有云、公有云以及私有云和公有云混合基础设施下的数据云建设。可利旧并兼容已建设的 IaaS 基础设施，同时，可扩展到多种技术架构的 IaaS 基础设施上。联邦云的技术架构和产品形态，可支持企业级数据应用云平台的长期演进，适配企业大部分基础设施场景，为企业节省改造底层设施的成本。

• 　　创新的存算解耦技术支持有状态服务的弹性伸缩

　　通过将数据库计算节点和人工智能框架等计算服务容器化，将数据库和大数据的分布式存储服务容器化，分布式存储层直接提供数据接口，对计算层服务屏蔽底层细节，实现存储服务和计算服务的解耦合。同时，操作系统调度器优先将计算服务贴近数据节点来运行，以优化效率实现计算和存储的调度，计算和存储服务可独立弹性伸缩，实现在线的动态调度、弹性扩缩容。

• 　　统一管理多种有状态服务和异构计算资源的云管技术

　　TDC 支持包括分布式文件系统、搜索、数据仓库、图数据库、消息中间件、关系数据库、数据科学计算和知识图谱等多样化的有状态服务调度，可按照组件之间的亲和性、互斥性、依赖性、高 IO 组件互斥等调度策略，实现多租户、多实例跨整个集群的较优调度。

• 　　内置隐私计算能力构建安全可靠的数据流通生态

　　在 TDC 的隐私计算框架下，支持隐私计算与TEE可信计算技术，数据可用不可见，在保护数据安全的同时实现多源数据跨域合作，解决数据保护与融合应用难题。用户可放心的将数据放入安全的隐私计算区中，安全无忧的与第三方数据进行联合建模，支撑数据流通生态建设。

• 　　自主研发全面支持国产化信创生态

　　支持 X86、ARM 架构 CPU 及 GPU，支持 Linux、Windows 及国产操作系统，以及在异构硬件和异构操作系统上的混合部署，可基于单个及多个信创云建设统一的 TDC 数据云平台。星环所有产品均为自主创新研发，保障系统安全可控。满足企业国产化建设需求，加速信创产业发展。

　　丰富多样的产品组合满足各种复杂场景

• 　　数据湖

　　提供数据湖建设、治理和管理能力，统一整合企业内、外部各类业务系统数据。统一管理内外部数据资产，形成企业统一数据治理标准及规范，加强数据安全管控及数据安全。支撑企业以及各个事业部、子公司创新型应用和业务，推动企业数字化转型。

• 　　数据仓库

　　高性能数据仓库是数据中心库，全面整合各类数据，按照主题组织信息，是打造商业智能的核心。

• 　　数据集市

　　面向部门级业务，服务于企业部门或工作组，抽取来自数据仓库的子集，设计、开发、管理特定主题的数据集市，用于某部门或者某些特殊分析目的。提供各种模型用以组织数据，实现交互式分析以及自动化的报表应用构建。通过系统性的数据整合，避免数据孤岛问题。

• 　　实时计算

　　云上的流处理分析平台，对流数据进行实时采集和实时处理，帮助企业构建在线实时应用，充分利用流式数据。

• 　　隐私计算

　　提供了隐私计算和可信计算两种模式，分别适用于联合建模和数据分析场景。为满足数据安全的要求下，可通过节点独占、租户隔离、网络安全、计算安全、数据安全、身份安全、脱敏拦截、安全合规审计等能力，在保护数据安全的的同时实现多源数据跨域合作，破解数据保护与融合的应用难题。

• 　　分布式数据库

　　分布式数据库产品ArgoDB可以适应在线+离线，交易+分析混合场景的支持，一站式满足企业对大数据平台的各种诉求。

• 　　宽表数据库

　　Transwarp Hyperbase 是星环科技推出的一款NoSQL宽表数据库，支撑百万级高并发、毫秒级低延时业务需求。Hyperbase支持结构化数据，及文本、图像、视频、对象等非结构化数据的存储；支持全文索引、二级索引等索引技术；提供多租户管理；支持SQL标准语法，并兼容开源HBase。Hyperbase帮助用户快速开发历史数据查询、业务在线检索等应用。

• 　　分布式图数据库

　　Transwarp StellarDB 是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。

• 　　数据开发工具集

　　提供多样化数据相关工具，支撑全流程的可视化数据开发、监控、运维与告警。实现数据统一化、资产化，构建企业级数据湖、数据仓库、数据集市。

• 　　数据开发与治理工具集

　　支撑数据治理专题工作，提升数据管理水平。 实现管控、保护、提高数据资产价值。 核心功能有数据标准管理 、数据质量管理 、元数据管理 、 数据血缘、 数据安全与权限管理 、 智能化数据资产管理。

• 　　数据中台工具集

　　支持多人线上协同全流程数据开发，支撑企业级数据治理和数据资产平台建设。提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率， 更高效的实现数据的资产化和数据业务化。支持数据开发、数据治理、数据共享交换场景。

• 　　企业数据报表

　　企业数据报表是一款专业的 BI 前端展现工具，具有仪表盘（管理驾驶舱）、灵活查询、电子表格、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告插件、自助分析、数据采集等功能模块。

• 　　数据科学平台

　　基于 Sophon Base 的一站式数据科学基础平台，包含项目、实验、数据集、模型、代码、文件管理等基础模块，涵盖用户完成从数据清洗、特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。

• 　　知识图谱平台

　　基于 Sophon KG 打造的集知识获取、融合、存储、计算以及应用为一体的知识图谱产品。支持拖拽式图谱构建、知识抽取、知识存储、分布式图谱计算、知识推理以及图谱查询分析。

　　稳定坚实的技术架构一致的平台体验

　　技术场景

• 　　数据仓库

　　提供数据报告和数据分析功能，支持多用户，可获得全面的数据见解，并简化数据治理的工作。

• 　　数据湖

　　使公司及组织能够利用云中数据仓库的可扩展性、安全性和分析能力，将所有结构化和半结构化数据整合到一个地方集中存储，以对所有数据进行实时分析。

• 　　数据工程

　　使数据工程师、IT部门、数据科学团队和业务分析团队能够直接使用SQL有效的构建和管理数据管道，从而将原始数据转换为可操作的数据及资产，加速决策速度。

• 　　数据中台

　　数据中台是聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。

• 　　数据科学

　　大多数数据科学工作都涉及大规模转换大量原始数据，以实现高级统计分析和机器学习等高级分析工作。TDC基于云平台的高性能、高可扩展性，可加速跨海量数据集的转换，并与优秀的数据科学平台和语言集成。

• 　　数据共享交换

　　使不同的组织能够共享、连接、协作和获取实时数据集，允许跨组织和租户为多个用户复制数据，而不影响数据的完整性。

• 　　数据流通

　　TDC 通过大数据存储计算技术、隐私计算、隐私保护技术和安全防护技术等多技术的融合，在大数据流通合法、 合规、安全的总体框架下，基于数据交易门户建设了数据流通交易平台，可满足政务、金融、工业等各行业数据流通、共享与交易的需求，实现数据安全可信地流通和计算，为数据消费方、数据提供方和数据中间方提供方便快捷、安全可靠的数据流通方案。

• 　　联邦云

　　TDC 提供异构基础设施资源统一管理能力，支持多租户运营模式，统一管理多个数据中心、私有云、公有云、边 缘云的基础设施资源，形成统一的资源池。同时通过纳管公有云，实现企业 IT 基础设施资源往公有云的延伸，在企业私有云资源不足时，能快速补充，满足应用负载快速变化的弹性需求。TDC 还提供了跨数据中心或云的 DevOps、微服务和数据库服务，满足跨数据中心部署和同城容灾场景需求。