质量运行时系统
核心竞争力
自研的算法技术
自主可控的自研质量大数据指标算法和检测数据清洗算法，为制造业客户提供可以充分信赖的质量数据
非正态分布的QC分析
对于传统的QC统计学工具，如SPC，进行了大幅度的独特改进，充分适应制造业客户多维、动态、闭环、非正态的实际需求和应用场景
基于Q4的闭环系统
在质量4.0（Q4）的场景中，利用独创的三特性闭环方法论，帮助客户实现质量管理的自动化向自洽化闭环系统的转变
质量运行时工具模块
基于统一数据格式的Rohoon 数据湖（Data Lakes Lakes）将不同来源、不同维度的数据进行了打通，在此基础上， 为客户提供了质量规划、动态SPC 、多维SOP 、动态AQL 、数据采集及检测数字化、信息分发器等实用工具
应用的领域
质量规划层
基于CP的质量计划、质量任务、质量特性、SOP、AQL电子化
质量数据层
SPC、BI、OOC Action、闭环控制、数据分发(信息中心)
采集层
链接传感器、PLC、NC、IoT的工具，SCADA、检测算法、边缘计算
质量运行时应用场景
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