深圳同奈信息科技有限公司

  

Altair HyperMesh™

关键词:有限元 建模 前处理 网格 
所属领域:
通用前后处理
适用行业:
通用机械零部件航空航天汽车整车/零部件轨道交通其它
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为什么选择 HyperMesh?


A CAE design simulation leveraging OptStruct to gauge the longevity and durability of an engine powertrain.

完整的 CAE 解决方案

HyperMesh 的有限元建模预处理和后处理功能可简化工作流并管理复杂模型,从而提高工作效率。 HyperMesh 提供专业的工作流、与 PDM 系统的直接集成、无缝的求解器集成和 I/O 支持,以及在各个行业(如航空航天、汽车、重型设备、船舶、建筑和控制以及消费品)的广泛应用,以在产品开发的所有阶段实现快速决策和具有成本效益的设计流程。


A 1D-2D reduced order model of a Body in White (BIW) visualizing Altair HyperMesh's advanced skeleton modeling and CAE design capabilities.

用户友好的 AI 驱动的工程工作流

HyperMesh 提供了直观的用户界面,并支持特定领域的 AI 工作流,使设计过程更加大众化。 应用内支持、工作流指导以及方便的鼠标控制和键盘快捷键进一步提升了用户体验。 这款功能强大的 FEM 软件通过提供为特定行业或学科量身定制的工作流来优化效率。 通过整合 AI 驱动的工作流,它可以自动执行复杂的流程并提供智能建议。


A computer monitor displaying the new HyperMesh user interface, featuring a bicycle wheel and frame in the modeling window for a CAE design.

开放且可编程架构

凭借开放和可编程的架构,用户可以毫不费力地将 HyperMesh 集成到现有工作流中,并通过自动化提高工作效率。 体验与第三方软件的无缝集成,如 CAD 系统和 FEA、CFD 和 MBD 等求解器。 用户还可以通过可编程功能和 Python 脚本支持,根据用户的特定需求对平台进行个性化设置,从而为出色完成有限元建模等相关任务提供必要的灵活性。

主要功能

直接 FE 和几何建模

通过直观便捷的建模功能,快速创建和评估设计备选方案。 直接在现有的 FE 模型上引入新的几何修改,使其更容易适应设计要求的变化。

构建和管理大型模型和装配体

通过用于子系统级表示和管理的部件、用于系统级构建和加载实例管理的子系统以及用于自动连接部件和子系统的连接器,高效且一致地装配大型复杂模型。

PDM 集成和修订管理

与 PDM 系统无缝集成,并通过共享库确保每个人都是最新的。 借助简化的协作和可追溯性工具,用户可以确信他们的团队能够访问最新的模型和修订版。

高质量网格划分

使用曲面和实体网格的高级网格工具和工作流(如中间曲面提取、中间网格和六角网格)简化复杂几何图形的网格划分。 得益于自动化的网格划分、优化和清理选项,可提高工作效率。

交互变形

通过交互式网格变形,在产品开发的早期阶段有效地修改和调整仿真模型。

精确、高效的草图

生成新的几何图形,无论其复杂程度如何。 通过对草图进行逆向工程和修改现有模型,该流程可实现快速概念开发和优化,从而简化 CAD/设计中的反馈循环。

基于优化的设计空间

使用 Design Space 简化拓扑优化模型构建和设置,它提供了一套全面的功能,用于快速创建模型、高效设计迭代和增强设计优化。 受益于使更多用户(包括 CAD 经验有限的用户)更容易访问解决方案的功能。

使用骨架建模优化设计

使用骨架建模简化建模过程并降低模型复杂性。 通过创建连接件、构件和面板,同时允许实时编辑剖面,从而受益于建立缩阶模型的能力。

强大的后处理和数据分析

从有限元仿真中发掘有价值的见解,并通过 HyperMesh 的后处理和数据分析功能交流结果。 交互式可视化、可定制的分析工作流和集成的数据管理使工程师和设计师能够提取有意义的信息并做出明智的决策。

人工智能 (AI) 驱动的仿真和设计


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高保真复杂几何建模

端到端工作流,提供实时性能预测和评估,同时通过机器学习自动执行重复任务。 通过几何创建和编辑的直接建模、中间曲面提取、曲面和中间网格划分、网格质量校正以及高效的装配管理,用户可以无缝集成其设计过程并确保高效的工作流。


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自动模式和形状识别

自动模式和形状识别功能允许用户同时选择和编辑相似的形状,从而减少了对大量单个零件进行建模的需要。 借助先进的聚类技术和自动特征提取功能,用户可以优化设计过程。


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更快、更高效的物理预测

通过历史有限元仿真数据和几何深度学习简化设计流程,提供比传统求解器更快的全动画物理预测,从而克服设计周期缓慢、效率低下的挑战。 加快设计周期,快速高效地做出明智的设计决策,并以比求解器快 10-100 倍的速度实现全动画轮廓。


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