功能: ▀多学科优化和多目标优化(MDO/MOO) ▀离散变量和混合变量优化 ▀全局优化 ▀鲁棒优化与/或可靠性优化 ▀LS-DYNA® 数据,包括异常分析数据和LS-PrePost® 支持数据 ▀噪声与滞回曲线匹配的参数识别 ▀基于数字图像相关法的全场校正 ▀不确定性量化 ▀灵敏度分析 求解器和算法: ▀连续响应面方法 ▀遗传算法和效率全局优化算法(EGO) ▀求解多目标优化的NSGA-II算法 ▀蒙特卡罗算法 (直接法与基于代理模型法) ▀异常分析法 ▀针对统计分类的支持向量机法(SVMs) ▀Taguchi方法 ▀曲线相似性度量:动态时间规整算法(DTW), 部分曲线映射和曲线离散Fréchet距离算法 ▀实验设计:空间填充法, 全因子或部分因子设计法, 拉丁超立方体抽样法 ▀代理模型:神经网络模型、多项式模型、 Kriging模型和支持向量机回归模型 ▀基于网络计算环境的作业调度 LS-OPT具有以下交互式图形界面后处理的功能: ▀计算结果绘图 (相关矩阵, 散点图, 平行坐标, 自组织映射, 时间历程, 数据统计) ▀代理模型绘图 (面, 二维横截面, 准确率, 全局灵敏度, 历史灵敏度) ▀Pareto绘图 (散点图, 平行坐标, 自组织映射) ▀随机分析 (统计工具, 相关性, 随机贡献) ▀优化历史 ▀具有交互功能的表格 |