协同供应计划CSP

　　跨越整个企业供应网络，考虑多种业务目标/约束，创建优化的生产、库存、采购及调拨计划，从而同步实现需求满足，降低成本及提高资源利用率。

　　产品与关联部件供应计划 ｜ 产能分配计划 ｜ 关键物料需求计划 ｜ 库存水平趋势预测

　　CSP帮助企业解答以下问题

　　何时供应何物多少数量以满足需求？

• 何时供应何物多少数量？
• 分别由哪些单位供应？
• 哪些需求无法达成？

　　导致需求无法完全满足的限制在哪里？

　　产能：

　　各工厂/车间产能缺口是多少？

　　哪些工序有产能富余？

　　物料：

　　需要备多少物料，物料缺口有多少？

　　是否可用替代物料？

　　提前期：哪些品种的需求交付日期过短？

　　需要花费多少成本以满足需求？

• 产能有富余时是否该多生产一些，哪些品种该多生产？
• 产能不足时该如何保障交付，哪些需求必保？
• 如何平衡交付达成、库存水平、产能利用等多项指标？

　　CSP解决企业以下困扰

　　供应链反应迟钝

• 计划所需数据往往分散在不同的地方
• 跨部门之间信息共享困难，难以对供需平衡达成一致意见
• 供应链可视化能力弱，决策层难以快速掌握需求、供应、 产能的整体情况

　　供应链协同低效

• 供应链路复杂
• 上下游供应节点众多
• 难以平衡各节点的需求和供应
• 需求只能从成品端到原料端层层传递

　　多目标多约束计算困难

　　对于产能利用、库存水平、服务水平、成本等多目标多约束的主计划需求，传统的方式难以兼顾

　　凭感觉决策

• 供应链计划的指标可能存在冲突
• 难以分析每个指标对主计划的影响
• 难以尝试对不同指标权重的调整

　　CSP功能介绍

　　1、全供应链建模

　　构建包含企业全供应链各节点的完整模型，考虑各节点供应能力限制，实现整个链路的供需平衡

　　2、多目标多约束优化

　　实现考虑需求、产能、物料等多约束多优化目标的全局优化主计划计算

　　3、模拟仿真

　　能够模拟不同优化目标权重，不同计划策略下的计划输出，基于数据驱动的根因分析和What If分析，避免人为主观判断

　　4、KPI驱动决策

　　基于实时KPI决策计划的优劣判定，避免主观经验导致的片面性

　　5、快速响应变化

　　监控主计划执行进度及需求、供应、产能等异常变化，能够及时进行异常响应与主计划调整

　　6、全供应端到端协同链建模

　　实现考虑需求、产能、物料供应链全流程信息贯通，需求、供应、库存、产能、计划信息可视化 ，实现端到端供应的协同工作

　　计划输出

• 产品与关键部件供应计划
• 关键物料需求计划
• 产能分配计划
• 库存水平趋势预测

　　提供能力

• 产品与关键部件供应计划，关键物料需求计划，计划可到SKU或品类
• 按季、月、周等不同时间精度计划
• 企业供应链（跨工厂/车间）产能检查与分配优化
• 供应链路径的上下游计划协同
• 库存水平预计与优化
• 可视化能力与多维度数据分析
• 模拟分析与人机交互
• 计划发布与计划履历跟踪
• 计划执行跟踪与异常预警

　　主要优势

• 强大、灵活的建模功能足以应付各种复杂的供应链环境
• 依业务目标优化的计划逻辑，需求、物料供应、产能限制、库存限制多计划因子一体化计算
• 例外管理功能与根因分析
• 提升需求满足率与准时交付率
• 提升库存周转、及资源利用率
• 减少成本与增加企业获利率