以生产数据为核心、业务为纽带，结合生产系统，构建厂区、车间、生产流水线、设备逐级精细的三维数字场景，以自研引擎的加持，深度融合AI智能算法，对生产过程的综合数据进行可视化的管理、分析和挖掘。

　　基于国产底座形成具有 “ 全面感知、设备互联、数字集成、智能预测 ”等特征的智能工厂运行体系，真正实现降本增效的低碳生产。

　　行业领域：化工、炼油、冶金、能源、石化、制药、机械、电子、重工等。

　　应用领域：安全、环保、生产、监控、预警。

　　高阶应用-产品设计：

　　基于单体零部件模型的构建，在虚拟仿真环境对产品进行拆装、加工和装配，通过不断推演规避隐性问题，精炼设计或改良的方案，并且为并行工程的实施以及企业决策提供质量评估与数据支持；

　　加速操作及设计人员对物理实体的了解，激发其创新创造力，打破物理条件限制，并提供保存、复制、修改和转移的能力。

　　高阶应用-工艺规划：

　　通过采集的数据进行工艺仿真，结合设计人员优化工艺流程，实现产品装配系统的自组织、自适应和动态响应；

　　通过产品编号、ID、嵌入式终端等形式为待装配零件及设备配置智能核心，采集设备工况、环境等数据，来实现装配过程的自动化执行和单个设备控制；

　　通过辅助设备及后台的数据反馈，不断优化装配流程，实现装配过程的精准控制，提高产品质量。

　　高阶应用-产品制造：

　　结合已建立的车间场地、产能需求、设备选型，构建车间的虚拟三维模型，快速完成布局设计；

　　通过虚拟整线加工运动的分布式仿真，结合实际数据进行预测、评估和优化，依照产能规划，低损耗调整产线布局；

　　基于产线自动化的应用与企业内部控制，从而高效实现作业周期同步、质量控制、自动排产等全生产周期的关键环节，最大限度提升产能。

　　高阶应用-智能运维：

　　基于国产智能交互底座及原有系统，打造一套快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、智能维护和诊断的设备一体化平台；

　　以“模型为核心”，替代人来分析问题和形成决策，从新的问题中积累经验，达到设备健康状态透明可见、故障自诊断和可预测、运维计划可调度、剩余寿命可评估和自适应运维策略推荐。