产品描述

　　ViMo Studio是Smartmore创建的工业机器视觉软件。它是一个用户友好的解决方案，利用图形界面轻松操作。凭借其灵活的配置选项，用户可以高效地实现各种机器视觉应用，包括尺寸测量、装配定位、缺陷检测、OCR 和代码读取。该软件融合了深度学习等前沿算法模块，并提供运行软件和SDK导出功能，满足工业应用复杂多样的需求。

　　产品特点

　　针对特定需求定制的丰富算法：

　　我们的解决方案提供了针对特定检测要求量身定制的各种强大算法。通过将传统视觉工具与深度学习算法相结合，我们为工业应用创建了强大的质量控制系统。

　　凭借 20 多年的研究和实践经验，我们的深度学习算法在复杂的工业场景中表现出色。通用模型可以快速识别目标缺陷，而我们的传统视觉工具库则可以处理校准、定位、检测、测量、逻辑和计算等任务。

　　一键生成视觉方案：

　　借助我们直观的图形界面，您可以在几分钟内轻松构建目视检查流程。运行软件设计器提供了实用的UI控件库，可以对运行进程、产量统计、性能监控和用户权限进行控制。这满足了不同角色的工程师和操作员的多样化需求。我们的端到端软件设计消除了编程的需要，降低了劳动力成本并加快了视觉检查项目的实施。

　　广泛的硬件兼容性，与生产线灵活集成：

　　我们的解决方案高度适应各种硬件配置，可与生产线无缝集成。它支持流行的工业相机品牌，可轻松采集图像，并使用通用协议进行完美通信。出口侧独立部署，保证生产线稳定运行。

　　应用案例

　　全球500强日本汽车零部件制造商转向接头精密磨削表面缺陷检测

　　汽车转向节锻造工艺复杂，容易出现锻造缺陷，造成产品次品甚至报废，给企业造成重大财务损失。这些产品如果进入市场，将直接影响交通事故的发生率。因此，制造商需要开发在自动化生产线上快速识别和消除锻造缺陷的能力。

　　基于SMore ViMo智能工业平台的核心算法能力，SmartMore为客户提供了转向节精密磨削面检测的综合解决方案。SmartMore通过Vi-Lab运营管理系统，帮助客户快速构建机器视觉系统并快速部署。硬件组件包括光源、摄像头等。该方案的准确率达到95%以上，为客户节省了60%的成本。SmartMore已成功为该制造商实施了第一个自动化智能质检项目，作为一个成功的试点项目。

　　为知名消费电子制造商提供 USB 缺陷检测

　　该项目要求对 USB 接口上的划痕和污垢进行三级分类（OK/NG/NG-2）。此前，客户的质量检验主要通过人工目视进行，导致成本高、检测效率低。另外，被检产品的缺陷类型多种多样，在检验时需要根据其特征进行精确的缺陷分类。传统的计算机视觉算法无法针对某些缺陷建立标准的检测模板，需要采用高精度的深度学习算法进行检测。

　　基于SMore ViMo的高精度算法能力，SMIoT可以对产品进行多重缺陷检测，准确率和召回率高达98.9%。漏报率低于2%，可实现全自动化生产线。该方案有效降低生产检验成本，提高产品良率，保证运营效率。

　　来自全球顶级智能手机制造商的 OCR 智能手表

　　该项目需要识别刻在智能手表金属部件上的字符。字符有三种不同的字体，表带可以有黑色、白色或橙色。成像条件复杂，包括模糊、光照变化、倾斜等多种形式，给识别带来了巨大的挑战。基于SMore ViMo的工业光学字符识别算法，SMore开发了复杂的预处理方法，以增强算法对环境变化的鲁棒性。这种方法可确保高达 99.9% 的高字符识别准确率，并能够兼容各种产品配置，SMore已成功为客户实现了6条生产线的全自动化生产。