核电是高效、清洁、安全和经济的能源，发展核电是我国经济发展的需要，也是优化我国能源结构、缓解环境污染和保证能源安全的有效途径。国务院总理李克强在十三届人大四次会议《政府工作报告》关于2021年的重点工作中提出：在确保安全的前提下积极有序发展核电。

　　核安全是核电行业最重要的政治责任，质量是保证核电安全的物质基础。建立质量保证体系是保证核安全的重要内容，除ISO9000外，核电行业还需符合HAF003标准。HAF003以法规的形式提出，对核电的质量保证提出了必须满足的基本要求，覆盖文件控制、设计控制、采购控制、物项控制、工艺过程控制以及试验检查、不符合项处理、纠正措施、监查等全部的活动，具有强制性。核企业必须强调保证公众健康和安全的社会责任，把质量第一和安全第一作为总的方针，按物项和服务的安全级别进行分级管理，对所有影响质量的活动提出要求及措施，对每一种活动是否已正确地进行，是否采取了必要的纠正措施进行验证。质量认证人员必须有独立性，有权判定（产品、过程、体系）质量符合性，决定质量是否可以“放行”的验证人员必须是未参与被验证的工作的合格人员。

　　我国各级核电管理部门和相关企业对质量管理非常重视，以实际行动响应安全第一、质量第一的要求。2019年10月31日，在中国(烟台)核能安全暨2019核电产业链高峰论坛成果发布会上，《核电产业链安全质量公约》(试行)正式发布，倡议核电全产业链上下游企业按照安全是核电的生命线，质量是安全的基础和保证的宗旨，决不以发展牺牲安全，决不以进度牺牲质量；坚持诚实守信、合法合规，一切按程序办事，杜绝弄虚作假；一日交付，终身负责。

　　清大菲恩的创始团队有着深厚的核专业背景，对核电行业的运营和质量管理有深刻的理解。我们通过数字化、智能化技术，结合核电产业的特点和相关标准要求，为核电产业提供从设计、供应、制造、施工到服务的全生命周期的质量管理解决方案。

　　在设计阶段，对质量评审进行管理，通过FMEA等工具对失效模式和对策进行分析，进行设计验证、试验管理，通过数模解析从CAD图纸中提取尺寸信息并补充完善形成质量控制计划，对标准和设计变更进行管理，保证版本的一致性。

　　在供应阶段，建立供方选择和评价模型，建立采购物项验证计划，包括检查实验项目、控制点、见证点、验收标准等，对源地验证、收货检查、服务验证过程和结果进行管理，处理不符合项。对供方质量进行综合评价。

　　在制造阶段，跟踪控制点、见证点的检查测试数据和审核（内部和客户代表）情况，根据工艺需要可按照装配配合要求和零部件检测记录进行选配，对过程质量进行监控，对不符合项进行处理，建立物项与零部件的编号、批号关联，自动生成质量证明书和完工报告/交付数据包。

　　在施工阶段，跟踪现场条件、安装、机械连接、调试、试验等过程的控制点检查记录和审核情况，以及不符合项处理情况，并对检查和试验的结果进行分析和评价。

　　在服务阶段，对客户的投诉和建议进行跟踪，收集运行数据并进行监控，管理故障处理记录，进行客户满意度调查。

　　系统对物化分析、无损探伤、可靠性试验等专业实验室进行全面管理，包括标准规程、任务排程分配、检测执行、实验报告等。部署在实验室、生产现场等地的各类测量和试验设备的台账、状态、分配、标定等业务由计量器具系统进行统一管理。系统还支持从仪器设备中自动采集数据，支持CAD纸引导测量，提高检验过程的规范性和便捷性，支持条码、RFID等标识阅读。

　　我们还与清华大学合作，提供AI产品质量检测、设备故障诊断、工业大数据分析等智能化技术和服务。

　　纠正和预防措施对各个环节发现的质量问题进行原因和措施分析和验证，并形成知识库为质量的不断改进提供支持。

　　质量追溯可以追踪产品在各个环节的相关记录，以及原材料、零部件、成品及去向的双向追溯，为界定范围和责任、采取纠正措施提供依据。

　　系统对全过程的质量数据进行统计分析，如失效模式分析、缺陷/不符合项分析、原因和纠正措施分析、过程能力分析、趋势分析等，并建立从失效模式、缺陷/不符合项到售后故障的不同阶段质量问题、原因和纠正措施知识库，为质量改进提供依据。系统还可生成各类例行质量统计报告。关键控制点质量状态、整体质量指标等数据可以通过质量看板进行集中展示和监控。

　　质量体系文件、企业生产运营过程中产生的记录、报告等由质量文档系统进行统一管理，支持多质量体系文件协同管理，支持文件编辑、审核、发放、修订、回收的全过程管理，支持纸质文件电子化，支持办公文档、文件、音视频文件及在线预览，支持权限管理、全文检索。

　　本系统不仅可以为核电工业“安全第一、质量第一”思想的贯彻执行提供有效支撑和保证，并通过过程控制有效减少不符合项，降低成本。系统还将全过程的质量数据统一管理，有效减少流程阻碍和数据藩篱，确保工作流程的规范性和数据的真实性，同时大大提高工作效率，以前费工费时的完工报告等工作现在可以瞬间完成，数模解析的效率可提高10倍以上。不断积累的数字化质量数据还成为宝贵的知识财富，通过深入挖掘分析可以为质量的不断改进提供有价值的信息和线索。