痛点

　　1、数据采集困难

　　工业设备数据采集的基础差，经营管理类数据不可见、不可用

　　2、数据口径不统一

　　各信息系统之间的数据口径不统一，导致企业推进数字化转型困难重重

　　3、数据应用时效差

　　数据采集的滞后性又不能满足业务发展需求

　　4、数据复用能力弱

　　单一业务系统的单一维度数据分析与运用，无法支撑企业流程协同的需求

　　用户价值

　　消灭数据烟囱

　　通过数据开发平台，将各业务系统中多源异构的数据进行汇聚联通，加工清洗，构建企业数据资产

　　统一数据口径

　　通过数据资产管理平台统一数据标准，定义指标含义及使用对象，建立指标、标签体系，实现统一口径提供复用能力

　　通过数据服务平台，创建数据服务API，为企业提供数据复用能力

　　实现数据价值

　　通过数据可视化平台或工业模型管理平台将产品、工艺、质量、供应链等数据进行建模分析，实现数据价值

    核心优势

　　聚焦工业赛道

　　聚焦工业大数据方向，专注数据价值变现，依赖TCL产业丰富的制造业场景，积累工业数据中台建设经验

　　成熟方案实践

　　重点围绕解决工业制造痛点，在项目中沉淀出工业领域一体化1+1+N(一套方法论+一套产品+N类应用)工业数字化转型解决方案成功实施并落地

　　一站式平台部署

　　无缝对接主流大数据存储计算平台，适配兼容性高，从汇聚、开发、管理、服务、可视化一体化的平台设计体系

　　强技术实力加持

　　微服务架构设计，“松耦合，高内聚”，兼容企业原有IT系统，降低数据中台建设成本