上海麦杰科技股份有限公司

 

麦杰实时/时序数据库系统

关键词:实时 时序 数据库系统 
发布时间:2021-01-04
所属领域:
实时数据库
适用行业:
通用行业
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  产品名称:

  麦杰实时/时序数据库 openPlant 版本号 V5 登记号2019SR0127799

  麦杰实时/时序数据库 Lightning 版本号 V1 登记号 2019SR0580195

  麦杰实时/时序数据库系统是上海麦杰科技股份有限公司结合其近20年的工业实时数据库系统研发经验,集采集、存储和分析随时间快速变化的海量动态数据的数据库软件产品,是构建智慧工厂、智慧城市的基础软件。包括openPlant和Lightning系列。

  openPlant: 采用先进的技术和架构,可安全、稳定地实现与现场各监测仪器数据的接口,并能对采集的数据进行高效的数据压缩和长期的海量数据历史存储。同时提供方便易用的客户端应用和通用的对外数据访问接口(API/JDBC/OPC Server/WebAPI 等),使企业的管理和决策人员能及时全面的了解当前的现场情况,也可方便的回顾历史,及时发现现场所存在的问题,提高决策准确度,增强企业的核心竞争力。

  Lightning是一套基于Linux和容器技术实现的的分布式时序数据库存储系统。除常见的数据库存储外,同时还包括设备管理、容器管理、容器集群、订阅推送中心、报警监测、软硬件运维服务、故障自监测、故障自恢复等一体的数据库系统,为用户带来海量数据支撑的全方位数据管理系统。

  类比同类软件的优势分析:

  (1)openPlant数据库

  1)openPlant数据库的技术方面:

  采用标准的 C/C++语言编写,具有优异的跨平台性能,支持 UNIX、 LINUX、WINDOWS 等各种主流操作系统,全面支持国产芯片和国产操作系统;提供与国内外主流生产控制系统(DCS)、PLC 系统、SCADA 系统、各类智能仪器仪表的标准数据接口;并提供二次开发接口。

  采用基于时间和空间维度的高效压缩算法,死区与线性压缩相结合, 单点存储空间 < 2K 字节/天,快速访问历史数据。支持元数据管理,历史数据存储采取分片技术,存储技术采用采用基于树和数据块的方法存储历史数据,用户检索几年的历史数据与检索几天前的历史数据几乎没有区别。

  完善的容灾策略提供实时数据镜像、数据归档、自动故障切换等 安全保护服务,保证系统无故障稳定运行。 超大规模支持千万级单实时/历史数据服务。拥有专业的图形转换工具,可将控制系统的图形转换为网络格式,用户在办公室内也能看到与控制现场一致的过程图形,实现控制 室到桌面的延伸,大大提高工作效率。

  核心技术指标:支持超过1000万实时事件(事件,即实时数据库发生的实时读写、报警上报、增删改查、历史读 写、数据同步等操作)接入响应。磁盘写入历史速度超过100万事件每秒。检索历史速度超过每秒1亿事件。 实时数据与控制系统同步,数据刷新频率支持毫秒级和秒级。100 万实时数据访问耗时 < 400ms。支持超过 2000 用户并发访问。

  2)openPlant数据库的架构方面:

  包括数据接口、实时/历史数据库核心模块、分布式 Web 应用和应用开发接口及工具组件,为客户提供实时/历史数据服务包含采集数据流收集、数据分析过滤、数据压缩整理、实时数据服务、历史数据归档、数据检索、权限检查、报警点配置、计算点计算等多个复杂的交叉步骤。同时openPlant ®对硬件平台的依赖性很小, 具有良好的可移植性和优异的跨平台性能。

  3)openPlant数据库的功能方面:

  图形组态功能:专业的过程图形组态工具,用户轻松绘制,以图形的方式直观地展示过程变化的动态信息,并关联到实时数据进行发布和显示。

  数据库管理控制台:管理控制台是 openPlant ®数据系统的管理和维护工具,提供表管理、系统状态监视、用户管理、报警配置和查询、数据查询、数据导入/导出、SQL查询等功能。

  远程监视及分析系统:远程监视及分析系统,可对全厂的生产过程进行监视,用户可以通过网络浏览器查看图形监视、趋势、点信息和报警信息,通过直观的方式对生产过程进行实时监视,图形与 DCS 系统完全一致,能够清晰准确地描述现场生产细节。软件开发完全基于 HTML5 标准进行编写的数据库可视化套件,集成了过程监视、趋势分析、过程回放、报警一览、数据一览、数据管理、权限系统、远程集 控等于一体的解决方案。

  过程回放:

  趋势比对:

  OPView APP:远程监视及分析系统APP 支持各类移动终端,支持用户多途径灵活的进行实 时监控、趋势查看、报警监控和故障预警等功能。

  系统自诊断: 提供系统监视功能,可提供系统运行状况统计,包括设备授权信 息、运行状态、设备性能情况、系统访问情况、硬件消耗情况等指标.

  (2)Lightning数据库

  1)Lightning数据库的技术方面:

  容器化:基于docker 容器技术架构和微服务思想进行构建,提供一键化部署docker容器服务环境、容器仓库管理、容器集群容错架构swarm.

  高性能低成本: 支持各类存储介质,SATA接口NAS硬盘,服务器级硬盘等。可极大的节约数据成本。单数据库服务能力基本可达到硬盘80MB/s。同时,系统采用算法定位模型,数据可直接通过算法定位数据存储区,提取数据耗时可基本达到磁盘硬盘读取速率极限。

  灵活定义、修改:相较于传统的关系型数据库系统,大量累计数据后表结构变更将带来无可估计的数据“整理”工作,采用版本管理模型和存储版本自适配模式,数据表结构修改后不对原有记录进行整理。在后续需要使用的时候按需将数据存储的内容与当前最新版本进行适配转换,使其同时满足高效的表结构变更,也不影响后续使用过程。

  系统采用分布式架构,支持多副本、多实例、弹性扩展,客户可灵活根据业务内容进行设定定义,多服务同时在线运行,自动组网运行。采用云存储架构, 可支持海量集群拓展,实现无容量瓶颈的扩容。支持在龙芯、飞腾、华为、兆芯硬件上部署的传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows、中标麒麟、凝思、深度等主流国内外操作系统。

  2)核心技术指标:

  历史数据导入性能:

  历史数据导出性能:

  实时查询:

  历史查询:

  与同等条件下Hadoop架构下的时序库数据导入和查询性能比较:

  3)低成本的核心优势:

  相较于传统的关系型数据库系统的存储周期短、存储入库能力差,Lightning System支持最廉价的SATA接口NAS硬盘。相较于传统的服务器级硬盘,使用普通SATA接口NAS硬盘存储成本节约90%。

  极致的数据库处理引擎,客户服务器投入降低70%。

  将对于传统的分布式数据库架构,Lightning System将存储与计算分离的架构,面对不断增加的数据存储需求,用户仅需要投入存储成本即可。降低总体运营投资95%以上。

  4)Lightning数据库的架构方面:

  系统采用微服务架构,数据存储与计算任务分离,避免任意的计算节点故障导致的数据资源不可用情况。同时通过分布式应用架构,将数据源进行合理的业务拆分,避免单服务节点负载过大,配合数据结构优化实现高效压缩存储,实现业务数据高效读写。

  LDB:Lightning DB核心数据服务单元,用于负责数据接收完成后数据的持久化和数据应用任务,LDB越多查询效率越高。

  LCS:Lightning DB Cluster Server 集群的服务模块,用于调度和Metadata信息管理。

  LCM:LCS 管理套件,提供图形化管理界面支持。

  LA: 运维管理服务,所有使用Lightning System系统的服务器均需要安装。提供自动运维管理相关的各项服务。

  应用接口(API):提供二次开发接口功能。

  5)Lightning数据库的功能方面:

  功能业务模块包括:系统监控、SQL控制台、结构管理、容器管理、配置中心和系统管理模块。系统使用过程中可根据使用者角色(数据库使用人员、软件运维人员、硬件运维管理员、软件开发人员、系统管理人员)对系统功能进行灵活的权限设置和分派。平台支持一键部署,可一体化解决开发、使用、运维和管理的诸多难题系统监控。

  系统总览:系统总览展示系统总体运行的基本概况

  SQL控制台:提供SQL工具在线运行完成SQL开发过程的调试工作

  结构管理: 结构管理是用来进行数据库以及数据表定义的功能模块

  容器管理: 完整的容器化服务器方案将容器管理过程中常用的集群任务、集群服务、容器进程管理、存储镜像管理、容器管理管理、容器存储管理、集群管理以及容器仓库等复杂的功能模块通过简洁易用的方式呈现给系统使用者。

  配置中心:储存,服务器等硬件管理,并提供运维控制台和远程桌面,逻辑分区等服务

 

  典型用户清单:

  中国核工业集团公司

  中国广核集团

  中国华能集团公司

  中国电力投资集团公司

  中国电力建设集团有限公司山东电建第三工程公司

  中国航天科工集团

  雪链物联网技术服务有限公司

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