自动驾驶
使用专门构建的亚马逊云科技和合作伙伴服务和解决方案加速自动驾驶汽车的开发
亚马逊云科技正在推动自动驾驶汽车 (AV) 开发的持续发展。
开发和部署高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和 AV 系统需要一个具有高度可扩展的计算、存储、网络以及分析和深度学习框架的开发平台。该平台需要允许收集、摄取、存储、处理和分析、标记和注释、地图开发、算法和模型开发、模拟、验证和确认以及工作空间管理功能(包括 MLOps 和 DevOps)的功能。领先的汽车客户将亚马逊云科技作为他们的 ADAS/AV 开发平台,以利用我们广泛和深度的托管服务、解决方案、经验和合作伙伴社区,以提供开发安全、可靠和成本优化的自动驾驶和 ADAS 所需的架构和技术系统。
好处
无与伦比的计算存储和网络规模
亚马逊云科技通过为开发和验证提供数千个计算核心来解决 PB 级数据处理、存储和管理需求。
加快上市时间
在亚马逊云科技上构建可帮助客户优化他们的软件工程,使其更加敏捷,降低开发和验证成本,并支持更快的上市时间。
多种方式控制成本
亚马逊云科技拥有所有云中最多类别的存储,从而提高了成本效率,因为数据可以根据访问频率、持久性和可用性要求进行配置和付费。
自动驾驶解决方案和服务
亚马逊云科技提供专为汽车行业构建的解决方案和服务。探索亚马逊云科技 Autonomous Mobility 解决方案,以加速自动驾驶汽车、高级驾驶员辅助系统等的开发。
特色解决方案
亚马逊云科技 IoT FleetWise
亚马逊云科技 IoT FleetWise 使汽车制造商能够以近乎实时的方式轻松且经济高效地收集、转换车辆数据并将其传输到云端,并使用它来构建具有分析和机器学习功能的应用程序,从而提高车辆质量、安全性和自主性。
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亚马逊云科技上的自动驾驶汽车数据湖
提供高度可扩展的存储和计算服务以及先进的深度学习框架,允许收集、摄取、存储和分析自动驾驶汽车数据,以支持全面的自动驾驶汽车开发。
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DXC 和 AWS 机器人驱动云
在 亚马逊云科技上提供工具、服务和基础后端平台,通过丰富针对自动驾驶特定工作负载优化的亚马逊云科技 服务来加速自动驾驶功能和软件的构建。
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Capgemini 驾驶自动化系统验证
帮助整车厂快速采用自动驾驶底层架构和技术。
亚马逊云科技服务
Amazon EC2 T4g 实例
Amazon EC2 T4g 实例由基于 Arm 的亚马逊云科技Graviton2 处理器提供支持。T4g 实例是下一代低成本可突增通用实例类型,可提供基准级别的 CPU 性能,并能够根据需要随时突增 CPU 使用率。
Amazon EC2 Inf1 实例以云中最低的成本提供高性能 ML 推理。
Amazon EC2 P4d 实例为云中的 ML 训练和高性能计算 (HPC) 应用程序提供最高性能。
Amazon EC2 P3 实例通过多达 8 个 NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 和高达 100 Gbps 的网络吞吐量在云中提供高性能计算,用于机器学习和 HPC 应用程序。
Amazon SageMaker 汇集了一系列专为 ML 构建的功能,可帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的 ML 模型。
Amazon SageMaker Ground Truth 是一项完全托管的数据标记服务,可以轻松构建高度准确的机器学习训练数据集。
Amazon SageMaker Ground Truth Plus
Amazon SageMaker Ground Truth Plus 可帮助您创建高质量的训练数据集,而无需构建标签应用程序或管理标签劳动力。
亚马逊云科技 Wavelength 将亚马逊云科技计算和存储服务嵌入 5G 网络,为开发、部署和扩展超低延迟应用程序提供移动边缘计算基础设施。
亚马逊云科技 Snowcone 是 亚马逊云科技 Snow 系列边缘计算、边缘存储和数据传输设备中最小的成员。