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研华LoRaWAN设备状态和生产环境实时监测方案

关键词:研华 解决方案 设备状态和生产环境实时监测 实施监测 
所属领域:
位移传感器
适用行业:
钢铁冶金化工建材与水泥能源装备工程机械汽车整车/零部件建筑施工

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研华LoRaWAN设备状态和生产环境实时监测方案

厂务设备管理

工业 4.0 和智能制造的推进,促使制造业向智能化、数字化转型,工业厂区的设备日益复杂和精密,对设备运行和厂区环境状态的实时监控、维护及优化提出了更高要求,以提高生产效率、产品质量和企业竞争力。 尤其重要的是大量的设备运行数据和厂区环境数据被采集和积累,这些数据蕴含着丰富的信息,通过对数据的分析和挖掘,可以实现对设备故障的预测、生产过程的优化以及能源的高效利用,为厂务设备管理提供了有力支持。

数据处理能力有限
建筑面积大、设备种类多且分散大量的设备数据需要被收集和分析,但现有系统可能缺乏足够的数据处理能力,不同设备和系统之间的数据可能无法有效整合,形成信息孤岛。

环境监测不到位

对于电流、温湿度、漏水等环境因素的监测可能不够全面或准确,影响设备的正常运行和生产环境的安全:设备维护依赖于定期检查,增加维护成本和停机时间。

人为因素影响
传统的管理模式过度依赖于人工巡检和判断,直接影响设备的运行效率和维护质量尤其容易出现疏漏和错误增加生产风险·同时,人力成本高且效率低下。

基于LoRa的设备状态和生产环境实时监测方案

为解决上述问题,研华基于 LoRa 技术的设备状态和生产环境实时监测方案应运而生,通过IoT Edge边缘计算服务将研华 LoRaWAN 无线传感器节点快速联网,从而无需人工现场测量和记录,实时监控设备状态,快速响应生产现场的各种变化;同时通过分析传感器数据,预测潜在故障并提前报警,并实现设备自检和环境检测,进行维护策略优化。

远距离、稳定可靠的数据传输
LoRaWAN 可以确保传感器节点采集到的数据稳定、高效地回传至监控中心,实现厂区全域覆盖,消除信息采集盲点,为精准监测设备状态与生产环境提供坚实的数据传输基础。

抗干扰性强保障数据精准性
精准的数据是后续故障预测、维护策略优化的基石,凭借 LoRaWAN 的抗干扰优势,企业得以做出可靠的生产决策,避免因数据偏差引发误判,提升设备管理与生产运营的科学性。

低功耗延长设备运行周期
在不易布线、环境复杂的工业现场鰷䈬:LORaWAN 传感器节点凭c绉痰低功耗优势,可持续数年不间断地采集并传输设备运行粿õ嵌羮懣始,保证监测数据的连续性,助力实现设备全生命周期的精准管控。

助力边缘计算高效协同
在不易布线、环境复杂的工业现场,LoRaWAN 传感器节点凭借低功耗优势,可持续数年不间断地采集并传输设备运行数据,保证监测数据的连续性,助力实现设备全生命周期的精准管控。

具备大规模设备接入能力
工业厂区内设备数量庞大、种类繁杂,LoRaWAN 技术支持海量设备同时接入网络,使整个厂区设备及环境监测系统集成变得简洁流畅,为数字化管理提供便捷途径。

推动企业智能化转型降本增效
通过实时且精准的数据支持下,企业能精准预测设备潜在故障,提前预警并安排维护,减少设备停机时间;同时优化设备自检流程与环境检测策略,实现精细化管理。





方案优势:




 
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