风机行业问题

　　在大型风机旋转设备行业中，产业链由大型风机制造商、主机厂、终端用户组成；通常大型风机制造商希望解决：如何提高售后运维效率、降低维护成本；如何确保产品的市场应用品质及性能；如何预测客户现场大型风机健康情况等问题；主机厂希望解决：如何减少主机设备核心部件的故障维护成本；如何及时了解客户现场主机设备的运行健康情况等问题；终端用户希望解决如何避免因大型风机设备异常故障导致产线停产带来的损失；如何实时了解大型风机设备的运行健康情况；如何避免因设备异常故障导致产线宕机停产带来的损失；如何实时了解设备的运行健康情况；如何确保设备生产异常不带来人身安全隐患等问题。

　　解决方案价值

　　辉泰科技根据风机行业遇到的问题，推出“大型风机故障预测系统解决方案”，针对用户现场的大型风机运行状态的监控，进行大型风机设备的健康状态分析、预警故障分析，形成专业的大型风机故障预测及健康诊断报告，并给出维修建议。辉泰科技的大型风机故障预测解决方案为用户带来巨大的商业价值：

• 提高运维效率，减少设备维保成本；
• 减少异常故障，降低设备损坏成本；
• 预测设备劣化，缩减备品备件成本；
• 降低故障概率，避免产线停产损失；
• 评估设备风险，预防人身安全隐患；
• 应用数据分析，改善设备品质工艺；

　　解决方案详情

　　解决方案架构

　　大型风机故障预测解决方案利用物联网高频振动传感器，采集设备振动波形样本及表面温度，生成大型风机设备的振动特性样本；边缘计算网关通过铂电阻采集大型风机三相绕组温度和润滑油温度，了解大型风机运行负载状态并结合传感器的振动特性，利用智能机理模型算法对采样数据进行大数据分析，实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等大型风机设备故障的预测；然后通过MQTT把数据样本及分析学习结果上传到WitCloud物联网数据云平台；解决方案的SaaS业务云平台为用户提供状态监控、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等功能；并提供数据接口功能，方便用户把设备状态导入到智能工厂运维平台系统。同时业务云平台通过大数据分析工具，为专业的用户提供大型风机设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的大型风机设备健康诊断报告和维修建议。

　　解决方案软件

　　WitCloud物联网数据云平台

　　WitCloud云平台功能包括：大型风机设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置（包括主题配置和通道配置）、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。

　　WitCloud云平台的强大系统架构，具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力，能方便接入超过100万台的大型风机设备数量，并能支持每年新增超过10万台大型风机设备的接入能力。

　　大型风机设备SaaS业务云平台

　　大型风机故障预测SaaS业务云平台，为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能，同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具，为专业的用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。

　　故障预测算法模型：首先系统通过物联网高频振动传感器和铂电阻，采集旋大型风机振动特性和负载温度特性，并形成振动特性样本库；然后利用智能算法(机器学习算法库)对这些原始数据样本进行机器自学习，生成对应的故障预测算法模型，并形成故障预测模型库；使用故障预测算法模型对实时采集的数据进行分析处理，实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等大型风机设备故障预测及诊断。