传统制造普遍面临生产过程不可视，效率低下，生产成本高，质量难管理的问题。

　　华为结合自身智能制造业务实践，推出一云一网一平台+N应用的智能工厂解决方案架构。一云：以华为云为坚实云底座，统一工具链技术栈，加速应用构建，避免系统重复构建;

　　一网：以华为生产网为链接万物的网络平台，为智能制造构筑一张高速、稳定、智能的网络基座，通过统一工厂五张网络，避免重复建网。

　　一平台：以华为生产数字平台为数据底座，基于华为成功的数据治理经验，对数据进行汇聚，统一清洗，建模，整合和多维分析，支撑工厂级应用，提供决策数据支持。

　　智能应用：基于华为昇腾、鲲鹏、华为云、盘古大模型等全栈AI能力，为制造企业提供训推一体化AI平台，加速工厂质量检测、生产排程等场景AI算法的开发训练效率，促进工厂智能化水平。

　　华为智慧工厂解决方案致力于以数据为驱动，以数据为驱动，构建透明、敏捷和智能的生产智能平台，全面提升智能制造水平。

　　生产协同：进入生产协同场景，借助智能生产数字平台，将人机料法环全要素的数据进行整合，实现精益的供-需-销协同及敏捷的生产过程管控。在VUCA时代，制造企业面临不确定性的供需波动，结合全要素的供需模拟分析，可以实时准确地识别供需差异，并智能推荐解决方案，实现资源的最优配置，实现供需平衡。除此之外，基于产线的实时感知，可以快速识别到由于物料短缺停台的问题，并通过实时融合通讯，迅速将补料的信息发送给供应商（点击屏幕上的“指挥调度”按钮），实现停台问题的闭环管理。

　　2) 质量管理：随着市场的激烈竞争，质量品控成为了各个企业的焦点。通过生产数字平台，可以实现端到端的质量数据管理及根因分析，并通过AI质检实现对质量检测水平的全面提升。以左侧生产线为例，对于配备AI质检的工位，可以了解到实际装配行为的规范性，及时识别人工装配的失误，保证产品品质。在各个关键工序的质量门，可以实时识别各类质量问题，例如我们结合借助IOT技术采集上来的实际扭矩值和扭矩工艺标准，识别出左右轮的扭矩不足，此时扭矩补足的工单也会即时地下达给对应的负责人进行处理。此外，借助强大的数字底座，可以更快地分析出质量问题的根因，并智能推荐解决措施。例如A产品在使用过程中异响的问题，可以很快地定位出问题产品的批次号等追溯信息，并结合知识图谱和数据平台提供的人机料法环数据，了解到产品是由于零件材料变更后，出现扭矩波动问题，导致产品异响。建议对对应零部件材料质量进行优化。

　　典型用户清单

　　长安、比亚迪、一汽、东风等众多企业