如今，制造商正在寻求提高生产效率，以及通过工业4.0实现业务转型的方式。为了实现工业4.0，不必花费大量资金进行重大的基础设施改革。智能工厂解决方案能够连接和采集数据，甚至可以从企业老旧系统中提取数据，并计算和可视化数据，以实现智能化管理和数据驱动的数字转型！
智能制造数字化转型
流程制造
突破过时的流程并增强您的数字化工作流程和控制
许多 PCB 行业、化工公司、食品饮料和药品制造商仍在努力淘汰过时的生产方法。在大多数情况下，这些系统在整个生产过程中需要更多的人工干预，这增加了人为错误的机会并可能降低产品质量。但是，通过研华的 iFactory 解决方案，您的公司可以引入新的自动化流程来提高一致性和产品质量。
流程制造中的数字化转型可以降低培训成本和人为错误的可能性。它允许更大的灵活性并保持操作的一致性。人工智能用于预测、预防。对收集的数据进行分析，以更好地了解整个生产系统，并进行调整以改进流程。数字化不仅可以降低培训成本和人为错误，还可以简化流程、增加产出，帮助企业适应市场变化。
一、解决方案套件的应用
整体设备效率 (OEE)
通过数据采集、汇总、机器利用率分析，可视化监控全厂OEE指标和KPI。轻松实现智能工厂生产效率管理，提高生产力，对重大损失进行回顾分析，提高设备利用率，有效提升产能。
工厂能源管理解决方案 (FEMS)
实时监控环境传感器，按类别跟踪全厂能耗。通过智能电表读取的实时数据识别异常功耗。FEMS 允许用户监控能源消耗信息和环境安全，并准确估算能源成本。它还优化了公用事业效率，从而有助于企业 FEMS 管理战略。
活动中心
通过通知和消息传递服务进行事件和警报管理，以便及时识别和处理关键事件。它还支持不同触发级别的警报的警告条件，以通知关键人员并防止生产瓶颈。
指挥中心
建立一个作战室或指挥中心来实时监控整个工厂。内置仪表盘模板，自定义插件，使用方便，数据集成后可立即管理和调整。标准化通用功能，提供前后端概览入口。
软件图
离散制造
释放工业 4.0 的力量并在 iFactory 支持的组织转型中取得成功
在劳动密集型离散制造业中，工人的数字化支持已成为关键的价值驱动力。通过数字化转型，可以快速培训劳动力，并将工作分解为小步骤。消费者期望更快的产品创新；因此缩短产品生命周期很重要。然而，年轻的劳动力通常不太愿意从事重复性制造任务，这使得生产的学习曲线更加复杂。实际生产的可追溯性和灵活性使整个供应链的生产控制更加清晰，这有助于企业应对未来的制造挑战。
制造工作流程数字化
制造工作流程数字化可以很容易地应用于离散制造，清楚地了解工厂绩效、可追溯性和运营透明度，降低培训成本，提高人为错误的可能性，增加更大的灵活性，并保持运营和结果的一致性。它还可以为管理提供有效的决策。
采用WISE-PaaS平台架构的制造工作流提供高可用性和灵活的扩展能力，可以在单个领域快速实施，然后根据需要扩展到跨工厂管理进行改造。对收集到的数据进行人工智能分析，全面了解整个生产系统，以便进一步调整。数字化不仅可以降低培训成本和人为错误，还可以通过人工智能分析简化流程，增加产出，帮助企业适应市场变化。
推荐行业应用（I.App）
安东
Andon 是一种可视化控件，用于指示机器、生产线或工作流程的状态。通过移动设备或触摸屏实时跟踪和调度工作，技术人员或主管可以接收警报的详细信息并跟踪状态，这可以减少平均响应时间并提高通信效率。Andon 故障分析仪表板有助于生成洞察力，因此您可以主动进行改进以防止未来出现问题。
车间
车间控制是一组 I.App 应用程序，用于跟踪、安排和报告制造工厂的工作进度。跟踪进行中工作的百分比和里程碑为主管提供了对生产效率、车间资源规划和库存评估的更好判断，这也可以提高效率、可持续性和识别生产问题。
移动服务
保持竞争力的关键是物联网和移动技术的融合。通过结合数据生成，移动设备和物联网将实时提高制造的可见性，以接收即时问题通知，从而减少损失并增加产量。
数据结构
将 OT、IOT、IT 数据与 PLM 和 MES 相集成，将实现产品设计和生产同步进行严格控制的系统。MES包括运营商评估产品质量所需的步骤，以及生产订单等。通过数据连接器，人工智能判断可以更有针对性地实现数据驱动能力。
软件图
设备运行状态管理
为了避免售出设备的非计划停机，提高设备制造商的售后能力和客户关系，通过数字化技术、设备联网技术，包括实时维修/保养、KPI、健康预测等功能，实时-时间注意设备卫生这个包。
连接设备制造商、客户和机器的三角关系，降低维护成本，提高设备安全性和可用性，设备制造商可以更有信心掌握全球设备运营和销售情况。
机械健康管理套件体系结构
机器 C2S/DAS软件架构
即用型 I.Apps– 数据可视化仪表板
如果您对此感兴趣，欢迎问问展商吧！
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