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食品制造行业解决方案

关键词:食品制造行业解决方案 
发布时间:2022-01-10
所属领域:
工业大数据平台
适用行业:
食品饮料

方案介绍

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  食品制造行业解决方案

  围绕企业属性构建数字化营销体系,提供从渠道、消费者、营销活动、库存等全方位的数字化决策服务,打通从数据资产、指标构建、可视化分析的全域数字化营销体系。

  应用场景

  渠道优化

  汇总各渠道数据,整合后进行360度分析,对渠道销售、库存、铺货、价格、营销费用等进行多维度分析,提供全流程辅助决策支撑,合理优化渠道资源。

  营销活动优化

  对历史营销数据进行全域管理及智能化分析,精细化管理营销活动,对满赠满减、折扣、秒杀、预存等进行整体分析,合理规划活动形式及市场推广方式,优化营销活动,为企业带来更好的产出。

  消费者智能运营

  全方位积累、分析消费者数据,形成清晰的消费者画像,通过对消费者购买行为的精准分析,精准定向推荐活动、商品等,找到为消费者创造更大价值、不断提升“客户终生价值”的路径。

  库存优化

  构建从出厂-经销商-终端多级库存可视化体系,根据全链路库存状况进行全局库存的优化,对生产计划,经销商和终端补货进行辅助决策,三者联动以降低库存占用,提高资金利用率,指导生产并提升效益。

  方案优势

  拉通全域数据资产

  拉通供应商、渠道、营销、生产、合作伙伴等多系统孤岛数据,进行统一标准、统一规范、统一输出,合理利用数据,基于多应用场景,形成立体的多维度数据模型及可用性的数据资产。

  深度挖掘数据价值

  结合渠道、营销、消费者画像、库存、生产等全链条,深入到渠道销售、铺货、营销活动、营销方式设定、消费者需求、定向推送、库存管理等具体使用场景,进行数据的量化分析和洞察,深度挖掘数据价值。

  助力决策优化

  对多应用场景生成的各种数据模型,通过模型使用、训练,不断自学习迭代优化,进而提供辅助决策的量化分析和最优方案,形成精益管理,让决策更快速、高效、准确

  管理扁平化

  从上游供应商、企业内部、下游分销商等环节实现扁平化管理,减少管理层级,规范数据颗粒度,实现数据互通、共享,提升企业决策速度。

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