工厂布局
　　结合工厂规划设计模式的要素以3D形式定义工厂布局，包括厂房、设备、产线、传送带、产品等。可以通过使用已有的工厂模型，导入并提取 2D 工程图，扫描点云逆向建立以及直接创立的方式使模型能够进入定义的位置，进行工厂整体模型搭建；通过系统平台的资源库进行工厂所有三维模型的管理，同时支持对已有生产布局的动态模型配置。

生产评估与仿真
　　在设计制造一体化环境基础之上，构建数字化工艺仿真环境，并与设计制造一体化环境紧密集成，建设数字化网络协同平台。在数字化工艺仿真环境中引入仿真工具，利用仿真工具的仿真能力加强数字化工艺仿真能力。包括装配仿真、人机工程仿真、工时仿真分析、生产线平衡仿真分析、产能测算及生产周期及成本测算等。

数据采集
　　针对不同生产机台及设备的数据采集，需要关注设备的数字化程度及其接口类型，部分老旧设备需要额外添加传感器，串口设备需要通过转换器进行数据传输，数控设备则可以直接进行数据采集，支持OPC模式。
　　仓储物流作为工厂生产的重要配套设施，运转期间会产生大量的数据，通过RFID、自动仓储、AGV等集成进行仓储物流相关数据的采集。
　　实现对视频系统、周界安防系统、门禁及电子巡更系统的集成与数据采集。
　　通过加装水质检测器、空气检测器及温度检测器等传感器的数据采集，实现对环境的监控。

数据处理
　　将采集到的结构化、半结构化和非结构化数据首先通过集成接口加载到基于Hadoop的数据池中进行统一存储。结合业务需要，通过大数据处理手段，对数据池中的数据进行抽取、清洗、转换，将关键业务数据统一存储到基于传统关系型数据库的数据仓库中。
　　为了便于进行数据分析，将各种数据进行清洗和转换为数据分析可以识别的格式。为了避免数据清洗和转换过程中导致数据的损坏或漏提取参数的情况，将原始文件和处理后的文件存储在数据池中。
　　根据企业数据应用需求，定义数据分析模型，并将分析结果在可视化模块中进行展现。 数据处理分析主要包括：流处理、实时处理和批量处理。

三维可视化
　　使用Glaway 3D形式对工厂进行总览，展示内容包括：订单及计划完成情况、设备状态情况、物流仓储及物料齐套安全库存等情况，并可以进行数据穿透到具体的生产线及设备。
　　提供虚拟漫游功能，支持自动及手动模式，漫游过程中，当视角运动到某区域，自动暂停漫游或者手动暂停，显示对应的实时信息或者介绍。

智能分析决策
　　通过物理世界行为和状态的改变动态实时地在虚拟世界上展示；虚拟世界基于物理世界传递而来的环境感知数据、生产状态数据以及产品数据、经验与知识数据等进行智能分析与决策，并实时控制物理世界实物的状态和行为。虚实融合实现智能决策与分析。