通过对机器人的数据和行为进行分析来预测机器人未来可能出现的故障，并在故障发生之前采取相应的维修和保养措施的方法。这种方法可以避免机器人的意外停机和损坏，提高机器人的生产效率和可靠性。
我司使用机器学习、人工智能、大数据等技术来分析机器人的数据和行为，例如机器人的运行状态、振动、温度、电压、电流等指标，以及机器人的使用历史、保养记录等信息。基于这些数据，可以建立机器人的预测模型，来预测机器人未来可能出现的故障，并在预测到故障之前采取相应的维修和保养措施，以减少机器人的停机时间和维修成本。
如果您对此感兴趣，欢迎问问展商吧！
如果您对此感兴趣，欢迎问问展商吧！
CHN
EN
