广州博依特智能信息科技有限公司

 

博依特在香港发布四项AI新产品,帮生产省钱,让管理少烦恼

  

  

  2025 年 7 月 2 日,博依特智能在香港生产力促进局(HKPC)成功举办 AI 新产品发布会。这场以「AI 赋能流程工业——生产多省钱,管理少烦恼」为主题的技术盛会,正式发布了工艺大模型 2.0、生产操作智能体、生产运营智能体及 AIOT 基座四大AI产品。

  本次发布会在香港成功举办,不仅展示了博依特智能在 AI 领域的强大实力和创新能力,更标志着博依特正式从湾区出发,迈向全球!无论是产品设计还是服务体系,我们都已做好了国际化准备。

 


本次发布的AI产品家族


  博依特智能创始人兼 CEO 李继庚博士在开场演讲中指出,当前流程制造业正处于 “三重压力” 交织的转型关键期:国内企业面临人力成本上涨、原料价格波动及 “多批次小批量” 订单模式下的交付能力挑战,东南亚工厂则受操作经验短缺、跨团队协作低效等问题困扰,这些挑战对企业组织提出了新的能力要求。

  “AI 技术已成为破解这些困局的共性增量技术,我们的目标是让‘大象’跳舞,让复杂工业系统实现‘会自己思考’的智能化跃迁。” 李博士强调。

  1. 工艺大模型2.0:工业生产总工程师的得力助手

  企业生产核心的AI基础模型 | 私有化部署 | 语音交互

  作为企业生产的 AI 核心基础模型,工艺大模型 2.0 支持私有化部署和语音交互,定位 “总工程师的得力助手”,深度融合行业知识图谱与 AIOT 技术,构建覆盖制浆造纸、食品、能源等多行业的工艺决策系统。它拥有强大的行业知识图谱,实测数据显示,其行业术语与隐喻识别准确率达 95%,专业问题回答准确率达 90%。

  以造纸行业纸机断纸引纸场景为例,当用户提问 “纸机断纸了如何去引纸?” 时,模型能快速生成系统解决方案:

  2. 生产操作智能体:24小时在线的AI“老师傅”

  平台化 | 反控 | 复制效率高

  生产操作智能体能传承“老师傅”的经验,对生产过程进行资源配置和工艺优化,直至闭环反控,最终实现产线自动驾驶。

  目前,智能体已覆盖 20 个生产现场复杂操作场景。发布会现场,李博士展示了其在国内外工厂的案例:通过AI 技术助力企业降低超 10% 的能耗,提高 10%-15% 的生产效率,减少现场操作者 30% 以上的劳动强度。

  李博士强调:“生产操作智能体的出现,让复杂系统的操作变得简单、轻松,真正实现了让‘大象’跳舞。”

  例如,在食品、造纸等行业,市场需求波动大,当销售订单到来时,生产操作智能体就能与电商平台或 ERP 系统无缝对接,通过先进的算法,智能制定排产排程方案。最后帮助企业提升准交率,显著降低换产成本,让紧急插单变得游刃有余。

  3. 生产运营智能体:生产管理决策的“神助攻”

  业务覆盖广 | 数据利用深 | 运维自主

  生产运营智能体覆盖从原料到仓储的所有业务域,对生产过程、质量、设备和能源等指标统计、分析和提出改进措施,生成客观全面的报告,随时、随地、随需全天候支撑生产运营,实现生产全过程PDCA高效闭环管理。

  李博士指出:“生产运营智能体'零'使用门槛,它的引入让生产运营分析耗时降为'零',生产问题根因分析准确率达 90%。企业的生产管理更加透明、高效,真正实现了管理升级。”

  例如,某造纸企业通过智能体分析发现:产品合格率下降是由产品水分、外观和压光印质检项不合格导致。通过智能体进一步推理分析,发现导致这几个指标不合格的根因是烘缸压力、车速控制不好导致水分波动以及压光工艺参数异常导致压光印缺陷。

  4. AIOT基座:数据与AI深度融合的基石

  轻 | 安全 | 快 | 易懂

  AIOT基座是面向多智能体解析的工业数据集成、存储和分发的基础平台。它配备了完整的工业通讯协议和API接口,并配备完整的数据权限管理功能

  李博士表示:“AIOT 基座的高性能、低成本和安全合规特点,让企业能更高效地管理和利用数据,实现数据与 AI 大模型的深度融合及集团化数据融合,每条数据都可定义物理空间属性和设置管理权限。

  通过与友商的技术对比,更能显示博依特AIOT的核心优势:


  为回馈客户,博依特智能在发布会上推出两大福利:

  前十位客户可获赠价值百万的博依特 AI 产品;

  博依特公有云客户可申请生产运营智能体的 30 天免费试用,且 48 小时内即可开通。

  “我们希望通过免费赠送 AI 产品的方式,让更多企业体验到 AI 技术的价值,让每个企业都能配备博依特 AI 员工,加速流程工业的智能化转型。” 李博士说。

 

  “数据是工业智能化的核心资源,而 AI 是释放其价值的关键引擎。” 李博士在展望未来时表示,“AI 技术的未来趋势将聚焦在全球化、自主可控、数据和多智能体协同上。我们期待推出更高级别的 AI 产品,将复杂的生产任务自动化,实现更智能的工艺优化和更大尺度的调度优化,助力企业可持续发展。”

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