1)客户痛点:
厂内的叉车管理主要依靠手工记录进行管理,数据零散,并且具有滞后性。管理人员无法快速对车辆的使用状况、作业效率、行驶路线等进行准确管理,无法有效共享车辆资源,物流调度效率不高,运营成本居高不下。
2)方案简介:
通过引入厂内智能物流管理系统,实现车辆状况、车辆位置、人员状况的可视化管理。结合室外RTK定位技术和室内UWB精准定位技术,实现对物料流转全过程追踪追溯,通过定位数据实现自动出入库,减少人员参与,提高工作效率。
基于AI 智能算法,实现车辆智能任务调度调度,提高车辆的使用效率。其次对车辆安全状态实时监控,通过车辆速度,超重记录,限高记录,未系安全带记录,DMS 驾驶行为记录等功能加强车辆安全管理,提高车辆使用的安全性;再者对车辆日常维护保养数据进行数字化、系统化管理,配合多种预警功能降低故障率,降低车辆使用成本。
(现场看板)
3)应用效果: