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武汉库柏特科技有限公司

 

  • 案例

农产品AI分拣

关键词：AI分拣 深度学习 农产品 
所属领域：
人工智能应用服务
适用行业：
食品饮料烟草

案例介绍

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农产品AI分拣产品是基于深度学习的AI视觉识别技术，通过视觉识别装置自动进行农产品的品级分类，并且挑出产品中的不良品，全程自动控制，工作效率高，识别精度高。

分拣主要采用基于cobotsys 深度学习的人工智能视觉识别方法，对各种等级的农产品以及不良的香菇种类进行大量的样本采集，让机器自主学习，有效的区分农产品的等级与不良。


特点：
基于AI视觉的分类，能进行农产品的品级分类和缺陷检测；
解决色选机等传统设备不能解决的问题；
分类准确率高；
分拣效率高；
投资回报率1年；
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