尊敬的女士/先生:
        e-works诚挚邀请您出席定于
2025年11月14-16日在
北京举行的
“大数据管理师(高级)认证培训班”。
        当前,制造企业正处于数智化转型关键期:数据总量爆发式增长、质量堪忧、安全合规压力凸显,高效数据管理与运营成为破局关键。而专业数据治理及工业大数据管理人才短缺,已成为制约企业发展的核心瓶颈。数据要素时代,制造企业亟需具备多维度能力的数据治理人才:
	- 政策趋势把控:能解读数据资产化政策,把握制造领域数据交易/政企数据融合趋势,结合行业特性预判数据治理方向,确保企业数据治理合规且贴合企业发展需要。
- 数据资产化落地:精通数据资产入表全流程,可主导企业研发、生产、采购、销售、服务、财务、质量等核心数据登记、质量与价值评估,解决数据确权难点,推动企业数据转化为生产要素。
- 数据安全防护:熟悉制造场景下云计算、物联网(如设备联网)的数据安全隐患,能构建适配的安全治理体系,制定数据分类分级、备份恢复等制度,保障生产数据与商业机密安全。
- 企业架构设计:可结合企业战略对业务架构-应用架构-技术架构-数据架构进行设计,支撑业务系统高效运转。
- 主数据治理:能聚焦企业核心主数据,搭建数据治理体系与主数据管理平台,解决数据孤岛问题,提升数据质量,支撑企业精细化管理。
- 指标数据运营:能构建制造企业关键指标体系(如生产效率、良品率、成本指标等),通过指标管控,为生产优化、经营决策提供数据支撑。
- 专项数据治理:能够治理非结构化数据与时序数据,支撑设备预测性维护、生产工艺优化。
- 数据应用赋能:推动治理数据与AI+技术在研、产、供、销、服场景中落地,加速企业数智升级。
       本期培训聚焦制造企业对数据管理人才的核心需求,
对企业而言,可帮助系统性培育数据管理专业人才,夯实数据治理能力根基,全面提升企业数据管理规范化、科学化水平,为加速数字化转型进程注入核心动力,最终助力企业实现高质量发展目标;
对学员个人而言,能深度掌握数据管理专业知识体系,熟练运用数据管理实践技能,有效强化职场核心竞争力,拓宽职业发展路径。
       考试合格者将获
工业和信息化部人才交流中心认证的《
工业大数据管理师岗位证书》,权威度与行业认可度高,是专业能力的有力证明。
     
   【培训亮点】
	- 紧跟政策与行业趋势。课程内容紧密结合最新的数据安全法规(如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》)及行业发展趋势,确保学员能够及时掌握政策动向和行业前沿知识。
- 理论与实践结合。课程不仅涵盖数据管理的理论知识,还通过标杆企业案例分享、数据平台实施路径分析等实践环节,帮助学员将理论知识应用于实际工作中。
- 系统化知识体系。课程从数据质量管理、数据安全与合规、数据资产盘点、数据资产入表、数据治理顶层规划等多个维度,系统化地讲解数据管理的核心知识和技能,帮助学员构建完整的数据管理知识体系。
- 工具与案例并重。课程详细介绍了常见的数据管理工具(如数据质量管理工具、数据安全工具、元数据管理工具、数据平台等),并通过实操案例帮助学员掌握工具的使用方法。
- 标杆企业案例分享。通过分享标杆企业的数据治理应用场景案例(如人力资源域、财务分析、物资采购等),学员可以学习到如何在实际业务场景中应用数据治理工具和方法。
- 权威认证。通过考核的学员将获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业大数据管理师(高级)证书》(工业和信息化人才评价系统网站https://pj.miitec.cn/在线可查),提升职业竞争力。
【考试须知】
	-  本科毕业且拥有8年以上工作经验的学员才可报名参加考试;
- 培训前需提交最高学历扫描件与工作证明(个人简历或单位盖章文件均可)、电子证件照;
- 参加考试时需带身份证、笔记本电脑(确保电池续航4小时以上或满电)、笔、电子证件照(1寸或2寸,纯白色背景);
- 考试分为专业知识(线上机考)、技术技能(线下笔试)和工程实践(论文与答辩)三部分:
	- 专业知识机考:考试时长为60分钟,单选题(30道)、多选题(10道)和判断题(10道)。
- 技术技能笔试:考试时长为80分钟,单选题(20道)、论述题(3道)。
- 工程实践(论文):提供与数据治理相关的已发表论文或已出版书籍,或者根据本授课内容范围撰写论文一篇(3000字以上),培训后5个工作日内提交。
- 工程实践(答辩):考试机构统一安排,在线进行。
- 学员拥有两次考试机会,第一次不通过的,可参加补考。
证书参考样式
 
        【培训对象】
	- 制造企业CIO、CDO
- 制造企业数据管理专家/专家委员会委员、数据管理团队负责人
- 制造企业各业务专兼职数据管理人员
- 有志于从事制造企业数据治理研究、咨询、服务等工作的技术人员
 
培训信息
时        间:
2025年11月14-16日
地        点:
东升凯莱酒店紫气东来厅(北京市海淀区西小口路 66 号中关村东升科技园 C-6)
 
培训日程
11月14日9:00-12:00
课程一:数据要素时代下数据治理发展趋势
课程二:数据资产入表实践与市场化建设
11月14日13:30-17:30
课程三:新一代数据安全治理体系介绍
课程四:企业级数据架构设计方法、工具与实践
11月15日9:00-12:00
课程五:数据资产黄金数据—基于微服务架构下的主数据治理实践案例
课程六:企业精细化管理的抓手—指标数据治理实践案例分享
11月15日13:30-17:30
课程七:非结构化数据资产治理
课程八:时序数据治理
11月16日9:00-12:00
课程九:数据应用
课程十:人工智能数据加工的演进
11月16日14:00-17:00
评价考试
 
特别提醒:由于专家时间和课程更新等原因,e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。
 
嘉宾简介

蔡老师
中国信息协会数字治理专业委员副主任兼秘书长、原腾讯首席数据架构师
 

杨老师
核能行业协会专家委员会成员、原中国广核集团数字科技公司总工程师
 

程老师
信息化战略与IT治理资深专家、数治云(北京)联合创始人
 

史老师
工业大数据应用技术国家工程实验室技术专家,原北京大学计算机系讲师
 

王老师
国资委数据要素专家组成员、DAMA中国数据架构、数据模型专委会牵头人、数语科技创始人&CEO数语科技创始人&CEO
 

刘老师
数据安全与合规、数据治理等领域专家
 

段老师
中国人工智能学会成员、同方知网企业产品事业部副总经理
 

杨老师
数字化、工业互联网领域资深专家
 
培训费用
培训费:7800元(包含工信人才认证考试报名费和证书费)。不参加认证考试费用为6800元(备注:食宿自理)。
培训前3个工作日前请将最高学历扫描件与工作证明(个人简历或单位盖章文件均可)、电子版彩色照片(1寸或2寸)发送至指定邮箱。
评价考试合格者,由工业和信息化部人才交流中心颁发工业大数据管理师证书。
 
联系方式
联系人:范金花
邮箱:fjh@e-works.net.cn
电话:13396086470
微信:fjh22512171