加速机器学习模型

从开发到部署的全流程

机器学习开发平台提供端到端解决方案，集成数据处理、模型训练、评估与部署， 帮助数据科学家与工程师高效构建企业级AI应用。
 

机器学习平台核心能力

一站式机器学习开发环境，简化复杂的模型开发流程， 让团队专注于算法创新与业务价值实现

数据处理与特征工程

集成数据清洗、转换与特征提取工具，支持多种数据源接入， 自动化特征工程加速模型准备过程。

模型训练与优化

支持主流机器学习与深度学习框架，提供分布式训练能力， 自动超参数调优，提升模型性能与训练效率。

模型部署与监控

一键部署模型至多种环境，提供A/B测试与模型版本管理， 实时监控模型性能与数据漂移，确保稳定运行。
 

平台技术优势

高性能计算

支持GPU/TPU加速，分布式训练框架，大幅缩短模型训练时间

多框架兼容

兼容TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流机器学习框架

团队协作

模型版本控制，实验记录与共享，促进团队高效协作

企业级安全

数据加密，访问控制，满足企业级安全与合规要求
 

典型应用场景

平台已成功赋能多个行业，助力企业高效解决实际业务挑战，驱动AI驱动的创新与持续增长
 

预测分析

构建精准的预测模型，用于销售预测、需求规划、风险评估等场景， 帮助企业做出数据驱动的决策。

时间序列分析与预测

异常检测与预警

预测模型持续优化
 

计算机视觉

支持图像识别、目标检测与分析模型，应用于质量检测、安防监控、 医学影像分析等场景。

预训练模型快速微调

实时图像处理 pipeline

模型性能优化工具
 

自然语言处理

构建文本分类、情感分析、实体识别等NLP模型，应用于客户反馈分析、 内容审核、智能文档处理等场景。

多语言模型支持

自定义知识库构建

文本分析可视化工具

CIMdata中国PLM研究报告2022-2023