简介：
本书是一本介绍智能运维的实战指南，聚焦实际应用场景，通过十余个实战案例，详细讲解每个场景中的痛点、适用的算法、试验和最终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分，第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势，包括第1、2章；第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法，包括第3、4、5章；第3部分是智能运维实战案例，包括第6~11章。
本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者，尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。

目录：
第1章智能运维概述/
第2章人工智能技术概述/
第3章智能运维中的关键技术/
第4章智能运维中的常用算法/
第5章智能运维——从数据预处理开始/
5.1结构化数据质量监控与预处理/
5.1.1结构化数据质量监控/
5.1.2结构化数据预处理技术/
5.2文本数据预处理与标注/
5.2.1数据清洗/
5.2.2数据标注/
5.3图片数据预处理与标注/
5.3.1智能运维中的视觉任务/
5.3.2图像标注工具/
第6章应用聚类算法实现网元智能分类/
第7章应用有监督/无监督算法实现异常检测/
第8章应用知识图谱解决网元异常问题/
8.1网元异常诊断的传统方案/
8.2网元异常诊断知识图谱/
8.2.1知识表示与数据获取/
8.2.2实体关系的抽取与对齐/
8.2.3知识图谱的建立/
8.2.4知识图谱的应用/
8.3应用知识图谱的成效/
第9章应用时序模型实现长短期趋势预测/
第10章应用分类预测模型实现质差设备预见性识别/
第11章应用因果分析实现故障根因定位/

作者：
钱兵，现任中国电信研究院 AI 研发中心能力研发总监、AI创新工作室负责人，美国营销国际协会大数据营销专家讲师，高校外聘专家讲师，发表SCI/EI/核心论文多篇。拥有10多年数据分析和挖掘工作经验，目前主要从事人工智能和大数据技术在网络 AI、泛娱乐大数据、商业地理洞察等领域的研发工作。